【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息检索，尤其涉及一种智能法务律师助手客服系统。
技术介绍
1、信息检索是指通过计算机技术实现对海量数据、信息和文档资源进行收集、存储、分析、索引、检索和排序的过程。信息检索技术通常包括自然语言处理、语义分析、关键词匹配、数据挖掘和机器学习等方法，目的是帮助用户高效、精准地找到所需信息，广泛应用于法律、医学、金融、教育等领域。
2、现有技术通常仅对海量法律信息进行关键词匹配、简单语义分析和初步排序，在对法律文档信息进行结构化处理方面存在不足，文档管理缺乏有效分类和索引手段，导致实际使用中检索结果往往不够精准，难以效满足复杂法律事务对信息准确性和结构化的高要求。因此，需要进行改进。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种智能法务律师助手客服系统。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种智能法务律师助手客服系统包括：
3、文档识别与分类模块，对法律文档进行ocr扫描和文本提取，从中抽取案件号...
【技术保护点】
1.一种智能法务律师助手客服系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的智能法务律师助手客服系统，其特征在于，所述案件基础信息的获取步骤为：采集法律文档的数字图像，通过文本识别分析得到的图像数据，提取原始文本数据，形成初步的文本输出；
3.根据权利要求1所述的智能法务律师助手客服系统，其特征在于，所述文档索引库的获取步骤为：应用机器学习识别案件基础信息的案件号、关联人物和日期，将每份文档归档到对应的案件类别和法律领域，形成初步的分类结果；
4.根据权利要求1所述的智能法务律师助手客服系统，其特征在于，所述检索结果集的获...
【技术特征摘要】
1.一种智能法务律师助手客服系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的智能法务律师助手客服系统，其特征在于，所述案件基础信息的获取步骤为：采集法律文档的数字图像，通过文本识别分析得到的图像数据，提取原始文本数据，形成初步的文本输出；
3.根据权利要求1所述的智能法务律师助手客服系统，其特征在于，所述文档索引库的获取步骤为：应用机器学习识别案件基础信息的案件号、关联人物和日期，将每份文档归档到对应的案件类别和法律领域，形成初步的分类结果；
4.根据权利要求1所述的智能法务律师助手客服系统，其特征在于，所述检索结果集的获取步骤为：基于所述文档索引库，接收用户输入的检索条件，包括案件号、关键字和日期，并对输入内容进行解析，识别不同类型的检索参数，筛选符合检索条件的初步文档集合，得到初步匹配的文档数据集；
5.根据权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨建冬，王建萍，杨天琦，
申请(专利权)人：江苏牛域科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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