一种基于多尺度大数据融合的找矿预测系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于多尺度大数据融合的找矿预测系统，所述系统包括：地质大数据管理模块和大数据挖掘分析模块，分别用于对地质、地球物理、地球化学、遥感、矿产数据进行管理和挖掘分析；多要素提取模块，用于对大数据挖掘分析模块输出的挖掘分析结果进行地质要素提取；多尺度网格计算模块，用于将地质要素通过多尺度多要素网格技术进行剖分和赋值；智能找矿预测模块用于并编制成果图件；智能找矿评价模块用于编制最优决策图；辅助决策模块生成找矿成果报告；找矿调度指挥模块，用于同步更新找矿调度指挥模块中的数据。本发明专利技术通过集成找矿预测基础数据集、知识库、模型库、算法库，实现对各类数据、知识、模型、算法工具的灵活调度与便捷使用。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及矿产资源预测，尤其涉及一种基于多尺度大数据融合的找矿预测系统。

技术介绍

1、大数据智能化时代引领了地球科学技术发展，促进了学科交叉与融合创新，提出了科学研究四类范式：实验归纳、模型推演、仿真模拟和密集型大数据发现。地球科学正在经历着从相对独立的学科分支向信息科学、计算机科学等多学科交叉融合的重大转变。基于大数据和人工智能技术的矿产资源预测评价是当前国际上地学大数据应用的重要方向之一，矿产资源预测评价发展正趋向于多要素勘探变量的综合制图、建模与集成、融合与评价。

2、矿产资源预测与评价所需求的地学大数据，是多尺度(成矿区带-矿集区-矿田-矿床-矿体)、多要素(地质、地球物理、地球化学、遥感、采矿工程)、多维(一维钻孔柱状图、二维剖面图/中段图与三维地质体模型)等地质大数据的集合。大数据时代的发展，为智能找矿定位预测与矿产资源定量预测评价提供了新的契机和机遇。国内外地质科研机构正加快推动与基础地质研究、能源矿产调查与评价、能源矿产安全等地球科学各领域的深度融合与应用。因此有必要研发一种适用于多尺度、多要素的地质、物探、化探、遥感大数本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多尺度大数据融合的找矿预测系统，其特征在于，所述系统包括：

2.根据权利要求1所述基于多尺度大数据融合的找矿预测系统，其特征在于，所述地质大数据管理模块，具体用于执行：

3.根据权利要求1所述基于多尺度大数据融合的找矿预测系统，其特征在于，所述大数据挖掘分析模块，具体用于执行：

4.根据权利要求1所述基于多尺度大数据融合的找矿预测系统，其特征在于，所述多要素提取模块，具体用于执行：

5.根据权利要求1所述基于多尺度大数据融合的找矿预测系统，其特征在于，所述多尺度网格计算模块，具体用于执行：

6.根据权利要求1所述基于...

【技术特征摘要】

1.一种基于多尺度大数据融合的找矿预测系统，其特征在于，所述系统包括：

2.根据权利要求1所述基于多尺度大数据融合的找矿预测系统，其特征在于，所述地质大数据管理模块，具体用于执行：

3.根据权利要求1所述基于多尺度大数据融合的找矿预测系统，其特征在于，所述大数据挖掘分析模块，具体用于执行：

4.根据权利要求1所述基于多尺度大数据融合的找矿预测系统，其特征在于，所述多要素提取模块，具体用于执行：

5.根据权利要求1所述基于多尺度大数据融合的找矿预测系统，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王斌，宋国玺，高振记，黄金明，刘新毓，高通，李景朝，周杨，吴晓栋，宋越，崔宁，
申请(专利权)人：中国地质调查局自然资源综合调查指挥中心，
类型：发明
国别省市：