【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工业设备检测监测，具体为一种工业设备智能检测监测云服务平台。
技术介绍
1、随着工业设备的高效运行与可靠性保障成为企业竞争力的重要体现，工业设备在运行过程中产生大量数据，这些数据蕴含着设备状态、性能及潜在故障的重要信息，然而，传统的工业设备检测监测手段往往依赖于人工巡检和定期维护，不仅效率低下，而且难以捕捉设备运行的细微变化和潜在问题，因此，如何利用现代信息技术手段，实现对工业设备的智能检测监测，成为当前工业领域亟待解决的技术难题。
2、传统工业设备检测监测技术主要依赖于单一传感器数据或简单的数据统计方法，难以全面捕捉设备运行过程中的多维度信息，在数据关联挖掘与因果分析方面，传统技术往往存在以下不足：一是数据采集不全面，仅依靠少数几个关键参数，难以反映设备的整体运行状况；二是数据处理方法简单，缺乏深入的数据挖掘和因果分析能力，难以揭示数据之间的潜在关系和故障根源；三是预警和预测机制不完善，无法提前发现和预防设备故障，导致设备停机时间长、维修成本高，因此，传统技术难以满足现代工业对设备检测监测智能化、精准化和实时
<本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种工业设备智能检测监测云服务平台，其特征在于，该平台包括以下组成部分：数据感知与传输模块、数据存储与管理模块、关联挖掘与因果分析模块、异常检测与预警模块、预测与决策支持模块；
2.根据权利要求1所述的一种工业设备智能检测监测云服务平台，其特征在于，所述数据感知与传输模块中传感器包括温度传感器、压力传感器、流量传感器、能耗传感器和振动传感器，根据不同工业设备的特点和需求合理确定传感器安装位置，使其能够准确采集关键参数。
3.根据权利要求1所述的一种工业设备智能检测监测云服务平台，其特征在于，所述数据感知与传输模块采用的数据加密和校验技术包括...
【技术特征摘要】
1.一种工业设备智能检测监测云服务平台，其特征在于，该平台包括以下组成部分：数据感知与传输模块、数据存储与管理模块、关联挖掘与因果分析模块、异常检测与预警模块、预测与决策支持模块；
2.根据权利要求1所述的一种工业设备智能检测监测云服务平台，其特征在于，所述数据感知与传输模块中传感器包括温度传感器、压力传感器、流量传感器、能耗传感器和振动传感器，根据不同工业设备的特点和需求合理确定传感器安装位置，使其能够准确采集关键参数。
3.根据权利要求1所述的一种工业设备智能检测监测云服务平台，其特征在于，所述数据感知与传输模块采用的数据加密和校验技术包括使用aes加密算法对数据进行加密，采用crc校验码对传输的数据进行校验。
4.根据权利要求1所述的一种工业设备智能检测监测云服务平台，其特征在于，所述数据存储与管理模块采用分布式存储技术，包括hadoop分布式文件系统和ceph，将大量的设备运行数据分散存储在多个节点上，从而有效地应对数据量的快速增长，同时避免单点故障导致的数据丢失。
5.根据权利要求1所述的一种工业设备智能检测监测云服务平台，其特征在于，所述数据存储与管理模块利用数据库管理系统，包括mysql和oracle，对数据进行分类存储和管理，根据数据的类型和用途，建立不同的数据库表，同时采用索引技术和分区技术，将数据按照时间或设备类型进行分区存储，使其能够对特定时间段和特定类型设备的数据进行查询和分析，另外为了防止数据丢失，采用定期备份和实时备份相结合的方式，将数据备份到不同的存储介质上，并建立数据恢复机制，当数据出现损坏或丢失时，能够快速恢复数据。
6.根据权利要求1所述的一种工业设备智能检测监测云服务平台，其特征在于，所述关联挖掘与因果分析模块对采集到的数据进行预处理，去除噪声数据和异常值，选择数据挖掘算法进行关联分析，其计算公式为：其中c(t,e,v)表示温度、能耗和振动频率同时出现的概率，p(t)、p(e)、p(v)分别表示温度、能耗和振动...
【专利技术属性】
技术研发人员：储建华，
申请(专利权)人：江苏迅辰信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。