【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及渠道维护，特别涉及一种水流特征识别的渠道淤积概率预警方法及系统。
技术介绍
1、传统的渠道监测方法主要侧重于对渠道基本参数如水位、流速等单一参数的监测，往往缺乏对这些参数之间相互关联以及与渠道淤积状况深层次联系的综合分析。例如，现有的一些渠道监测系统仅仅通过在渠道内安装简单的水位计和流速仪来获取单点的水位和流速数据，然后根据经验阈值进行简单的淤积判断，这种方法对于早期、轻微的渠道淤积情况难以准确识别，往往在淤积已经较为严重，对渠道正常功能产生较大影响时才能发现。
2、现有技术在对渠道淤积监测方面存在诸多不足，一方面，仅依赖少量的单一水流参数进行分析，无法全面反映渠道内复杂的水流行为，容易受到局部水流条件变化或者偶然因素的干扰，导致误判的情况时有发生；另一方面，缺乏对历史数据的有效利用和深层次挖掘，使得模型的预测能力和适应性较差，无法满足现代水利工程对渠道淤积早期、精准预警的迫切需求。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种水流特征识别的渠道淤积概率预警方法及系统，以...
【技术保护点】
1.一种水流特征识别的渠道淤积概率预警方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种水流特征识别的渠道淤积概率预警方法，其特征在于，获取目标渠道的特性参数，并将所述特性参数输入至预先构建的交互知识图谱中，确定用于表征渠道水流行为的关键水流特征指标集，包括：
3.如权利要求2所述的一种水流特征识别的渠道淤积概率预警方法，其特征在于，以所述关键水流特征指标集为特征空间，进行可放回的随机特征组合，并基于历史渠道运行数据对特征组合结果进行筛选，确定K个协调特征组，包括：
4.如权利要求3所述的一种水流特征识别的渠道淤积概率预警方法，其...
【技术特征摘要】
1.一种水流特征识别的渠道淤积概率预警方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种水流特征识别的渠道淤积概率预警方法，其特征在于，获取目标渠道的特性参数，并将所述特性参数输入至预先构建的交互知识图谱中，确定用于表征渠道水流行为的关键水流特征指标集，包括：
3.如权利要求2所述的一种水流特征识别的渠道淤积概率预警方法，其特征在于，以所述关键水流特征指标集为特征空间，进行可放回的随机特征组合，并基于历史渠道运行数据对特征组合结果进行筛选，确定k个协调特征组，包括：
4.如权利要求3所述的一种水流特征识别的渠道淤积概率预警方法，其特征在于，分别以k个所述协调特征组为输入变量组，构建并训练k个基准淤积预测模型，对k个所述基准淤积预测模...
【专利技术属性】
技术研发人员：王爱苹，葛星，王浩，
申请(专利权)人：岳正检测认证技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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