【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于能量调度优化的，尤其涉及用于储能隧道的能量调度优化方法。
技术介绍
1、随着可再生能源的大规模应用以及电网负荷波动性增加，储能系统的需求越来越大，尤其是在风能、太阳能等波动性能源的调节中，储能技术扮演着至关重要的角色。储能隧道作为一种关键的电能存储与调度装置，已经被广泛应用于电网负荷调节、可再生能源的平滑接入、应急备用电源等领域。然而，储能隧道系统在实际应用中面临一系列亟待解决的挑战。
2、首先，传统的储能隧道系统多依赖集中式调度方法，即通过一个集中控制系统对所有储能单元进行统一调度。这种方法虽然能够一定程度上保证系统的协调性，但也存在几个显著问题：一方面，集中式调度对于动态负载变化的适应能力差，容易造成系统的调度延迟，尤其在负载突变或者储能单元性能衰退时，系统调度反应滞后，无法及时应对系统状态的变化；另一方面，随着储能单元数量的增加，集中式控制的系统复杂性急剧上升，导致计算资源和通信负担加重，进一步影响了系统的响应速度和能效。
3、其次，现有的储能调度系统往往缺乏有效的故障检测与应急响应机制。一旦...
【技术保护点】
1.用于储能隧道的能量调度优化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的用于储能隧道的能量调度优化方法，其特征在于，所述多维健康监控模型用于监控储能单元的健康状态；所述储能单元的健康状态，基于历史数据和系统知识库的经验模型对实时运行数据进行回归分析得到。
3.根据权利要求1所述的用于储能隧道的能量调度优化方法，其特征在于，在步骤S1中，对于每个储能单元的运行数据，使用小波变换方法来提取时间序列数据中的关键特征；基于每个储能单元的运行数据的关键特征进行加权融合方法来综合多维度的健康评估数据，并通过自适应阈值法来进行异常检测
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【技术特征摘要】
1.用于储能隧道的能量调度优化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的用于储能隧道的能量调度优化方法，其特征在于，所述多维健康监控模型用于监控储能单元的健康状态；所述储能单元的健康状态，基于历史数据和系统知识库的经验模型对实时运行数据进行回归分析得到。
3.根据权利要求1所述的用于储能隧道的能量调度优化方法，其特征在于，在步骤s1中，对于每个储能单元的运行数据，使用小波变换方法来提取时间序列数据中的关键特征；基于每个储能单元的运行数据的关键特征进行加权融合方法来综合多维度的健康评估数据，并通过自适应阈值法来进行异常检测。
4.根据权利要求1所述的用于储能隧道的能量调度优化方法，其特征在于，所述局部调度层的充放电策略通过健康状态加权公式动态调整...
【专利技术属性】
技术研发人员：张姣龙，乔冠华，袁勇，姚旭朋，张津源，崔鹏宇，赵通顺，王博，
申请(专利权)人：同济大学，
类型：发明
国别省市：
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