一种同时识别钢管材质和表面硬斑的微磁检测方法技术

本发明专利技术公开了一种同时识别钢管材质和表面硬斑的微磁检测方法，采用编组串行磁化方法，测得不同励磁频率与幅值条件下钢管的多维微磁特征参量。采用模式识别和定量回归智能模型先后进行钢管材质识别与硬斑识别，按照设定的编组规则选择输入到两个智能模型的多维微磁特征参量。编组规则由扫幅、扫频磁化条件下的标定实验确定。本发明专利技术将多通道微磁传感器搭载于环形扫查器，沿钢管轴向进行扫查，每个通道的微磁传感器都按照设定的编组串行磁化方法进行多维微磁特征参量检测，按照编组规则将多维微磁特征参量输入至模式识别和定量回归智能模型，实现钢管材质识别及钢管表面硬斑的三维成像。本发明专利技术为钢管制造阶段的自动分选及性能评价提供在线检测途径。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及无损检测，具体涉及一种同时识别钢管材质和表面硬斑的微磁检测方法，可为钢管制造阶段的自动分选及性能评价提供在线检测途径。

技术介绍

1、各大钢厂生产的钢板管材普遍存在硬斑(硬度高于周边母材30hv，且任意尺寸大于50mm)等不均匀性缺陷，这些局部区域存在较大硬度差，导致钢材在塑性变形或服役过程中产生应力集中，从而表面产生裂纹；为承受石油产品的压力和腐蚀，输油管道常用材料为碳钢；氢气具有较高的渗透性，会导致一些常规材料的脆化，输氢管道常用材料为合金钢。如果出现混钢现象，可能会导致严重的安全问题。目前主要基于破坏性实验测试材质类型和表面硬度值，不能百分之百检测，容易存在漏检。

2、国际上，利用磁巴克豪森噪声信号间接标准材质和表面硬度的方法，已得到了充分验证。例如

3、“tampl,hammersbergp,perssong,etal.casedepthevaluationofinductio n-hardenedcamshaftbyusingmagneticbarkhausennoise(mbn)method[j].nond本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种同时识别钢管材质和表面硬斑的微磁检测方法，其特征在于，采用编组串行磁化方法，测得不同励磁频率与幅值条件下钢管的多维微磁特征参量，按照设定的编组规则，将测得的多维微磁特征参量抽取分别输入到模式识别智能模型和定量回归智能模型，预测得到钢管材质与表面硬度值，依据判定阈值从表面硬度扫查成像图识别硬斑；实施步骤如下：

2.根据权利要求1所述的同时识别钢管材质和表面硬斑的微磁检测方法，其特征在于，编组规则由扫幅、扫频磁化条件下的标定实验确定，具体流程如下：

3.根据权利要求1所述的同时识别钢管材质和表面硬斑的微磁检测方法，其特征在于，实现该方法的装置包括微磁检测仪器和...

【技术特征摘要】

1.一种同时识别钢管材质和表面硬斑的微磁检测方法，其特征在于，采用编组串行磁化方法，测得不同励磁频率与幅值条件下钢管的多维微磁特征参量，按照设定的编组规则，将测得的多维微磁特征参量抽取分别输入到模式识别智能模型和定量回归智能模型，预测得到钢管材质与表面硬度值，依据判定阈值从表面硬度扫查成像图识别硬斑；实施步骤如下：

2.根据权利要求1所述的同时识别钢管材质和表面硬斑的微磁检测方法，其特征在于，编组规则由扫幅、扫频磁化条件下的标定实验确定，具体流程如下：

3.根据权利要求1所述的同时识别钢管材质和表面硬斑的微磁检测方法，其特征在于，实现该方法的装置包括微磁检测仪器和环形扫查器；环形扫查器包括多通道传感器夹具和可移动装置；多通道传感器夹具上安装8个微磁传感器，通过可移动装置搭载多通道传感器夹具，能够将微磁传感器贴合于钢管表面进行轴向扫查。

4.根据权利要求3所述的同时识别钢管材质和表面硬斑的微磁检测方法，其特征在于，首先，将多通道微磁传感器搭载于环形扫查器，使其贴合于钢管表面，沿钢管轴向进行扫查，每个通道的微磁传感器都按照设定的编组串行磁化方法进行多维微磁特征参量检测，按照编组规则将多维微磁特征参量输入至模式识别和定量回归智能模型，实现钢管材质识别及钢管表面硬斑的成像。

5.根据权利要求3所述的同时识别钢管材质和表面硬斑的微磁检测方法，其特征在于，为钢管材质识别智能模型和定量回归智能模型预测流程；首先，按时序分段激励预...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴斌，闫奥，刘秀成，王钰珏，宁梦帅，
申请(专利权)人：北京工业大学，
类型：发明
国别省市：