信息处理装置、已学习模型生成装置、信息处理方法、已学习模型生成方法、信息处理程序和已学习模型生成程序制造方法及图纸

技术编号:45601322 阅读:18 留言:0更新日期:2025-06-20 22:22
利用神经网络模型,表征表示由原子点群表示的物质结构的场。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本公开涉及信息处理装置、已学习模型生成装置、信息处理方法、已学习模型生成方法、信息处理程序和已学习模型生成程序


技术介绍

1、以往,已知有与用于3d晶体结构的基于自动编码器的生成式深度表征学习管道相关的技术(例如,参考callum j.court,batuhan yildirim,apoorv jain,and jacquelinem.cole,"3-d inorganic crystal structure generation and property predictionvia representation learning",j.chem.inf.model.2020,60,10,4518-4535,[令和4年11月18日检索],互联网<url:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jcim.0c00464>)。


技术实现思路

1、专利技术要解决的课题

2、本公开的目的在于,表征表示由原子点群构成的物质结构的场。

3、用于解决课本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种信息处理装置,其中,该信息处理装置包含处理部,所述处理部利用神经网络模型,表征表示由原子点群构成的物质结构的场。

2.根据权利要求1所述的信息处理装置,其中,

3.根据权利要求2所述的信息处理装置,其中,

4.根据权利要求2或3所述的信息处理装置,其中,

5.根据权利要求3所述的信息处理装置,其中,

6.根据权利要求5所述的信息处理装置,其中,

7.一种已学习模型生成装置,其中,

8.根据权利要求7所述的已学习模型生成装置,其中,

9.一种信息处理方法,其由计算机执行以下处理:利用神经...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种信息处理装置,其中,该信息处理装置包含处理部,所述处理部利用神经网络模型,表征表示由原子点群构成的物质结构的场。

2.根据权利要求1所述的信息处理装置,其中,

3.根据权利要求2所述的信息处理装置,其中,

4.根据权利要求2或3所述的信息处理装置,其中,

5.根据权利要求3所述的信息处理装置,其中,

6.根据权利要求5所述的信息处理装置,其中,

7.一种已学习模型生成装置,其中,

8.根据权利要求7所述的已学习模型生成...

【专利技术属性】
技术研发人员:千叶直也牛久祥孝谷合龙典五十岚亮小野宽太铃木雄太齐藤耕太郎
申请(专利权)人:欧姆龙株式会社
类型:发明
国别省市:

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