【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及海洋测绘工程，具体涉及一种用于多波束测深数据中粗差的样本扩增方法。
技术介绍
1、多波束测深技术凭借其在海洋测绘和水下探测领域的广泛覆盖能力和精细描绘海底地形细节的能力，已成为不可或缺的工具，特别是在桥墩、风电桩等水下桩体的位置确定和状态监测中扮演着核心角色。然而，这一技术所采集的数据往往会受到设备噪声、环境干扰及测量误差等多种因素的影响，影响最终产生误差，影响水下桩体测绘的准确性。
2、现有技术中，粗差检测方法依赖人工干预或参数调整，存在可重复性差、复杂环境适应性不足等问题。现有样本生成方法难以高效模拟多波束测深数据中粗差的多样性，导致深度学习模型训练数据不足，影响水下桩体测绘的准确性。
3、因此，现有技术存在缺陷，有待改进与发展。
技术实现思路
1、专利技术实施例提供一种用于多波束测深数据中粗差的样本扩增方法，用于解决现有技术中，粗差检测方法依赖人工干预或参数调整，存在可重复性差、复杂环境适应性不足等问题。进而解决现有样本生成方法难以高效模拟多波束...
【技术保护点】
1.一种用于多波束测深数据中粗差的样本扩增方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于多波束测深数据中粗差的样本扩增方法，其特征在于，所述对原始多波束测深数据进行处理，获得在数值上保持一致性的第一数据，包括：
3.根据权利要求1所述的一种用于多波束测深数据中粗差的样本扩增方法，其特征在于，所述对第一数据扩增四类多波束测深粗差，所述多波束测深粗差包括孤立点粗差、远离海床的结构化粗差群、坏ping、旁瓣效应引起的弧圈，包括：
4.根据权利要求3所述的一种用于多波束测深数据中粗差的样本扩增方法，其特征在于，u所受的因...
【技术特征摘要】
1.一种用于多波束测深数据中粗差的样本扩增方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于多波束测深数据中粗差的样本扩增方法，其特征在于，所述对原始多波束测深数据进行处理，获得在数值上保持一致性的第一数据，包括：
3.根据权利要求1所述的一种用于多波束测深数据中粗差的样本扩增方法，其特征在于，所述对第一数据扩增四类多波束测深粗差，所述多波束测深粗差包括孤立点粗差、远离海床的结构化粗差群、坏ping、旁瓣效应引起的弧圈，包括：
4.根据权利要求3所述的一种用于多波束测深数据中粗差的样本扩增方法，其特征在于，u所受的因素影响至少包括传感器故障、空化效应中的一种。
5.根据权利要求1所述的一种用于多波束测深数据中粗差的样本扩增方法，其特征在于，所述对第一数据扩增四类多波束测深粗差，所述多波束测深粗差包括孤立点粗差、远离海床的结构化粗差群、坏ping、旁瓣效应引起的弧圈，包括：
6.根据权利要求5所述的一种用于多波束测深数据中粗差的样本扩增方法，其特征在于，所述根据所述平面...
【专利技术属性】
技术研发人员：夏显文，王俊杰，龚权华，叶灿胜，龙佳威，李宿阳，杨星，茆聪，涂海杰，郁冬健，
申请(专利权)人：中交第三航务工程局有限公司，
类型：发明
国别省市：
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