一种知识库智能检索系统技术方案

本发明专利技术涉及农业知识库检索技术领域，公开了一种知识库智能检索系统，包括：图像预处理单元、图像调整单元、图像匹配单元和检索判断单元，通过图像增强与像素聚类生成二值化掩模矩阵，结合参数计算模熵值，为特征提取提供依据，动态尺度调节实现多尺度特征自适应提取，避免特征失真，经密度动态调整与质量评估，使特征点均匀分布，并筛选高质量特征点，通过构建综合评估的方式实现双重筛选匹配对，再通过动态调整相似度阈值与排序，解决SIFT算法的不足，提升复杂场景下图像检索的准确率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及农业知识库检索，具体涉及一种知识库智能检索系统。

技术介绍

1、在图像检索领域，目前存在多种技术方法用于从知识库中检索图像，在农业领域，农作物图像检索具有重要意义，例如对于农作物病虫害诊断、品种识别等场景，需要从大量的农作物知识库图像中快速准确地找到与输入图像相似的图像以辅助决策，工作人员在田间地头拍摄农作物图像，并通过智能检索系统在知识库中找到与之相似的图像获取相应信息。

2、但是目前的知识库，常采用sift算法实现检索，通过检测图像中的局部特征点并描述其特征来进行匹配与检索，但实际应用中，由于农作物图像受拍摄环境复杂以及农作物的形态等因素影响，而sift算法检索时只关注局部特征点的提取和描述，难以分辨复杂的农作物主体和背景，同时也无法根据图像特性进行动态调整，导致检索后输出的图像准确性不高。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种知识库智能检索系统，解决了上述问题。

2、本专利技术的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：p>

3、一种知本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种知识库智能检索系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种知识库智能检索系统，其特征在于，对标准尺寸图像进行分离，生成二值化掩模矩阵和对应的RGB特征图，包括：

3.根据权利要求2所述的一种知识库智能检索系统，其特征在于，对RGB特征图进行提取，得到多尺度的特征点集合，包括：

4.根据权利要求2所述的一种知识库智能检索系统，其特征在于，基于二值化掩模矩阵，生成特征点分布密度图，对特征点分布密度图进行动态调整，得到特征点密度系数，包括：

5.根据权利要求2所述的一种知识库智能检索系统，其特征在于，RGB特征图的双重指标包括局...

【技术特征摘要】

1.一种知识库智能检索系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种知识库智能检索系统，其特征在于，对标准尺寸图像进行分离，生成二值化掩模矩阵和对应的rgb特征图，包括：

3.根据权利要求2所述的一种知识库智能检索系统，其特征在于，对rgb特征图进行提取，得到多尺度的特征点集合，包括：

4.根据权利要求2所述的一种知识库智能检索系统，其特征在于，基于二值化掩模矩阵，生成特征点分布密度图，对特征点分布密度图进行动态调整，得到特征点密度系数，包括：

5.根据权利要求2所述的一种知识库智能检索系统，其特征在于，rgb特征图的双重指标包括局部对比度值和聚类度值，计算rgb特征图的双重指标，基于双重指标生成特征点质量分布热力图，包括：

6.根据权利要求3所述的一种知识库智能...

【专利技术属性】
技术研发人员：王存刚，徐永军，黄佳琪，
申请(专利权)人：杭州今元标矩科技有限公司，
类型：发明
国别省市：