【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及变电站故障识别,更具体地说,本专利技术涉及基于虚回路拓扑的智能变电站故障识别方法及系统。
技术介绍
1、随着智能变电站在电力系统中的广泛应用,其虚回路作为连接二次设备的数字化通信链路,承担着继电保护、监控信号等关键功能。传统故障识别方法主要依赖基于专家规则的推理系统,通过预设的逻辑判断快速定位故障,但此类方法在面对新型故障模式或复杂工况时,由于规则库更新滞后、推理逻辑僵化等问题,难以适应电网动态变化需求。另一方面,基于深度学习的识别模型虽能通过历史数据挖掘故障特征,但存在训练数据标注成本高、实时性不足以及对场景迁移能力弱等局限,尤其在智能变电站多源异构数据融合分析场景下,单一模型的识别效能难以保障。
2、智能变电站的数字化转型使得虚回路故障呈现出动态性、隐蔽性和多源性特征,传统方法的局限性进一步凸显。现有技术方案普遍缺乏对实时回路拓扑特征的深度利用,例如未将虚回路的网络冗余度、信号路径复杂度等关键指标纳入决策依据,导致在高冗余度或异构设备密集场景下的误判率显著增加。此外,现有系统大多采用静态策略执行故障识别,无
...【技术保护点】
1.基于虚回路拓扑的智能变电站故障识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于虚回路拓扑的智能变电站故障识别方法,其特征在于,所述模型识别特征包括虚回路信号数据、第一模型和第二模型的准确率和根据图论分析获得的回路拓扑复杂度;
3.根据权利要求2所述的基于虚回路拓扑的智能变电站故障识别方法,其特征在于,所述第一模型,具体获取方法为:
4.根据权利要求3所述的基于虚回路拓扑的智能变电站故障识别方法,其特征在于,所述第二模型,具体获取方法为:
5.根据权利要求4所述的基于虚回路拓扑的智能变电站故障识别方法
...【技术特征摘要】
1.基于虚回路拓扑的智能变电站故障识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于虚回路拓扑的智能变电站故障识别方法,其特征在于,所述模型识别特征包括虚回路信号数据、第一模型和第二模型的准确率和根据图论分析获得的回路拓扑复杂度;
3.根据权利要求2所述的基于虚回路拓扑的智能变电站故障识别方法,其特征在于,所述第一模型,具体获取方法为:
4.根据权利要求3所述的基于虚回路拓扑的智能变电站故障识别方法,其特征在于,所述第二模型,具体获取方法为:
5.根据权利要求4所述的基于虚回路拓扑的智能变电站故障识别方法,其特征在于,所述识别模式通过控制切换系统进行切换,具体方法为:
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员:董国威,叶小凡,汪雷,宋根华,徐进,曹延,吴晨,王丽,朱瑞石,吴福庆,程浩,李超,张志豪,刘濮铮,史鸿飞,陆裕琪,奚超超,汪伟鸣,
申请(专利权)人:合肥威标科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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