【技术实现步骤摘要】
本申请涉及一种基于风光解耦的省级新能源出力预测方法及设备，属于新能源。
技术介绍
1、关于新能源出力影响因素，风电主要受风速、风向等气象因素影响，其发电量在一天中可能有多个波动点，例如夜间风速较大时风电出力增加；光伏主要受太阳辐射、云量等因素影响，其发电量通常在白天有显著变化，受到天气变化的影响较大。在当前省级新能源出力预测的技术方案中，主要是通过同时输入风速、风向、辐照度、云量作为特征变量来对全省新能源出力进行特征关系映射。
2、然而，当前这种技术路线下虽然特征变量充分涵盖了新能源出力的影响因素，但是风电和光伏可能在不同时间尺度上表现出不同的相关性和协同效应，总和数据无法区分这些相关性，导致模型难以有效利用多变量之间的关系。除此之外，充分融合风电和光伏特征变量与新能源出力输出数据很难拆分出全省新能源的风光特性，难以对不同类型电源选择更加适合的预测模型和优化，也较难对不同电源出力预测进行复盘，黑箱式的特征变量和预测结果导致预测精度不够难以优化和改进。
技术实现思路
1、为解决上...
【技术保护点】
1.一种基于风光解耦的省级新能源出力预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在数据筛选过程中，检查时间戳是否完整且连续，且数据的时间间隔需保持一致；气象数据涵盖风速、风向、辐照度、云量、湿度、降水量和温度变量；与气象数据匹配的新能源出力数据须严格按时间对齐，确保同一时刻的气象数据与新能源出力数据一致。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在数据清洗过程中，
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在进行模型优化时，先保证所述风电出...
【技术特征摘要】
1.一种基于风光解耦的省级新能源出力预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在数据筛选过程中，检查时间戳是否完整且连续，且数据的时间间隔需保持一致；气象数据涵盖风速、风向、辐照度、云量、湿度、降水量和温度变量；与气象数据匹配的新能源出力数据须严格按时间对齐，确保同一时刻的气象数据与新能源出力数据一致。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在数据清洗过程中，
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：莫帅帅，庄凌凌，叶瑞，刘翔，颜率，李孟洋，鲁俊，邓亿红，李毅，李文弘，韩沅锦，董世佛，解双绮，孙嘉棣，李青，刘莎，赵志员，蔡岩，韩梦天，吴健威，向毅，丁隽，赵炯轩，陈亮威，
申请(专利权)人：华能澜沧江水电股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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