【技术实现步骤摘要】
本申请涉及生猪养殖管理领域，具体涉及一种基于背部图像识别的生猪体重检测方法及系统。
技术介绍
1、生猪体重作为生猪养殖的关键性决策指标，对疾病预警与治疗、营养状况评估、精准饲养投喂以及出栏决策判断等方面均具有重要意义。传统的人工称重方式存在应激大、效率低、人工劳动强度大等问题，难以适配规模化生猪养殖。
2、现有技术中已有通过计算机视觉估计生猪体重。例如，专利申请号为cn202310509165.0的生猪非接触式体重测量方法、系统、电子设备及存储介质，通过从生猪的俯视深度图像中识别猪身体的体宽等体重特征参数，将体重特征参数输入预先训练好的adaboost回归模型，以估计生猪体重。
3、虽然该方法能够实现猪只体重的非接触式测量，但其将背部区域的最小外接矩形的短边长度作为统一的体宽指标，导致生猪的体型结构特征丢失，会增大体重估计误差。例如，肩宽大的生猪通常肌肉发育良好，而在育肥猪中，腹宽用于反映脂肪含量，当二者对应的最小外接矩形的短边长度相同或相似时，体重估计模型容易将二者视为相同输入，降低体重估计的准确率。
<...【技术保护点】
1.一种基于背部图像识别的生猪体重检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于背部图像识别的生猪体重检测方法，其特征在于，初始背部图像的数量大于1，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于背部图像识别的生猪体重检测方法，其特征在于，所述置信度包括弯曲度分量，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于背部图像识别的生猪体重检测方法，其特征在于，所述置信度还包括遮挡度分量，所述置信度还包括根据预设权重对弯曲度分量和遮挡度分量进行线性加权计算得到。
5.根据权利要求4所述的一种基于背部图像识...
【技术特征摘要】
1.一种基于背部图像识别的生猪体重检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于背部图像识别的生猪体重检测方法，其特征在于，初始背部图像的数量大于1，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于背部图像识别的生猪体重检测方法，其特征在于，所述置信度包括弯曲度分量，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于背部图像识别的生猪体重检测方法，其特征在于，所述置信度还包括遮挡度分量，所述置信度还包括根据预设权重对弯曲度分量和遮挡度分量进行线性加权计算得到。
5.根据权利要求4所述的一种基于背部图像识别的生猪体重检测方法，其特征在于，所述方法还包括：识别每一所述初始背部图像中目标生猪对应的关键点；根据关键点识别结果得到目标关键点类型和对应关键点数量；若目标关键点类型包括所有预设关键点类型，且每一类...
【专利技术属性】
技术研发人员：梅林森，唐欢，程方平，龚建军，周小波，陶璇，郭曦，姚英茂，赵帮泰，雷云锋，妟晓天，王义鹏，唐鸿艺，罗俊，
申请(专利权)人：四川省农业机械科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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