【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析与智能监测，具体是一种用于电池运维管理的电池破损智能识别监测系统及方法。
技术介绍
1、数据分析与智能监测
主要涉及利用现代计算技术、数据处理方法以及传感器技术来进行实时监控、异常检测、故障诊断和预测分析等应用。该领域的发展得益于大数据、人工智能（ai）以及传感器技术的快速进步，广泛应用于各个行业，包括智能制造、电池管理等。
2、在电池的运维管理中，电池破损的监测和识别对于确保电池安全和延长其使用寿命至关重要。当前，电池监测技术主要依赖温度、湿度、电压、电流等传统的电池参数来评估电池的健康状态。然而，传统方法存在一定局限性，难以在早期发现电池破损的潜在风险，尤其是在电池内部发生微小裂纹、漏液或热失控等问题时。此外，电池监测手段较为单一，缺乏综合运用电磁和声学传感器数据的智能识别技术，对识别的有效性无法进行进一步评估，导致维修费用增加。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种用于电池运维管理的电池破损智能识别监测系统及方法，以解决现有技术中提出
【技术保护点】
1.用于电池运维管理的电池破损智能识别监测方法，其特征在于：所述电池破损智能识别监测方法具体包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的用于电池运维管理的电池破损智能识别监测方法，其特征在于：所述在电池模组区域布置阵列式电磁传感器和声学传感器，具体为：
3.根据权利要求2所述的用于电池运维管理的电池破损智能识别监测方法，其特征在于：所述采集历史中电池出现不同程度破损时的传感器数据，分析所述采集的传感器数据，提取导致电池出现破损的关键特征，具体为：
4.根据权利要求3所述的用于电池运维管理的电池破损智能识别监测方法，其特征在于：根据所述关...
【技术特征摘要】
1.用于电池运维管理的电池破损智能识别监测方法，其特征在于：所述电池破损智能识别监测方法具体包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的用于电池运维管理的电池破损智能识别监测方法，其特征在于：所述在电池模组区域布置阵列式电磁传感器和声学传感器，具体为：
3.根据权利要求2所述的用于电池运维管理的电池破损智能识别监测方法，其特征在于：所述采集历史中电池出现不同程度破损时的传感器数据，分析所述采集的传感器数据，提取导致电池出现破损的关键特征，具体为：
4.根据权利要求3所述的用于电池运维管理的电池破损智能识别监测方法，其特征在于：根据所述关键特征，计算用于判断电池是否出现破损的第一判断阈值，具体为：
5.根据权利要求4所述的用于电池运维管理的电池破损智能识别监测方法，其特征在于：所述获取历史中电池出现破损的数据记录，对所述数据记录和所述关键特征进行关联性分析，获取与所述关键特征存在关联的有效参数，具体为：
6...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘英山，辛宁，冯君，陈雄健，陈宇飞，
申请(专利权)人：江苏智慧优视电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。