【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据优化，具体为一种区域大健康数据优化管理方法和系统。
技术介绍
1、大健康数据涵盖了不仅仅是传统的健康数据，还包括了环境数据、社会经济因素、生活方式等多方面的信息，这些数据通过技术手段的集成和分析，为健康风险预测、公共卫生决策提供了强有力的支撑。在大健康数据领域中，具体的“区域大健康数据”则指代了某一特定地理区域内所有居民的健康信息的集合，这些数据有助于揭示区域内的健康问题分布特征，该系统的核心任务是通过数据采集、预测、分析和反馈等多个环节，对区域内的健康数据进行优化管理，为区域健康风险的精准评估和干预提供科学依据，提升区域内的公共卫生服务能力。
2、在当前的区域健康数据优化处理中，存在着一系列不足之处。首先，现有的数据采集方式通常依赖于固定监测点或者不能同时覆盖所有的点位，这导致了数据覆盖面和准确度的不足，尤其是在一些偏远区域或者不易触及的高风险区域。其次，当前的健康数据预测方法多依赖于简单的统计模型或传统的机器学习算法，忽视了数据的空间和时间特性，未能有效捕捉到区域之间的健康风险关联性和发展趋势，这使得区...
【技术保护点】
1.一种区域大健康数据优化管理系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据预测模块、区域间趋势分析模块及预测反馈模块；
2.根据权利要求1所述的一种区域大健康数据优化管理系统，其特征在于：所述数据采集模块包括采集单元和初步处理单元；
3.根据权利要求2所述的一种区域大健康数据优化管理系统，其特征在于：所述数据预测模块包括交叉验证单元、二次处理单元及大健康数据汇总单元；
4.根据权利要求3所述的一种区域大健康数据优化管理系统，其特征在于：所述二次处理单元用于根据所述交叉验证单元中所获取的优化影响值Pz，确定在优化影响值Pz条件下，验证集上...
【技术特征摘要】
1.一种区域大健康数据优化管理系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据预测模块、区域间趋势分析模块及预测反馈模块；
2.根据权利要求1所述的一种区域大健康数据优化管理系统，其特征在于：所述数据采集模块包括采集单元和初步处理单元；
3.根据权利要求2所述的一种区域大健康数据优化管理系统，其特征在于：所述数据预测模块包括交叉验证单元、二次处理单元及大健康数据汇总单元；
4.根据权利要求3所述的一种区域大健康数据优化管理系统，其特征在于：所述二次处理单元用于根据所述交叉验证单元中所获取的优化影响值pz，确定在优化影响值pz条件下，验证集上各数据点上的预测值ycz，具体通过以下公式获取：
5.根据权利要求4所述的一种区域大健康数据优化管理系统，其特征在于：所述大健康数据汇总单元用于基于在优化影响值pz条件下，验证集上各数据点上的预测值ycz所获取的方式，计算出区域内未采样点处的相关健康数据，并结合所述数据采集模块中生成的健康集合，汇总成区域大健康数据集。
6.根据权利要求5所述的一种区域大健康数据优化管...
【专利技术属性】
技术研发人员：张爱萍，王飞，吴云龙，
申请(专利权)人：江苏省捷达软件工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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