一种基于AI算法的营销管理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于AI算法的营销管理系统，涉及人工智能与市场营销技术领域，该系统包括以下组成部分：数据收集模块、知识图谱构建模块、知识图谱更新模块和知识图谱学习与进化模块以及营销决策支持模块；本发明专利技术通过数据收集模块广泛搜集企业内部和外部的多元化数据，包括销售数据、客户关系管理数据、市场调研报告、社交媒体数据，利用知识图谱构建模块，系统能够构建并持续更新一个丰富的营销知识图谱，涵盖营销相关的实体、关系和属性，知识图谱学习与进化模块进一步通过深度学习算法挖掘潜在的知识关联和模式，不断优化知识图谱的结构和内容，基于这一持续进化的知识图谱，营销决策支持模块能够为企业提供更为精准和全面的营销决策支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能与市场营销，具体为一种基于ai算法的营销管理系统。

技术介绍

1、随着信息技术的飞速发展，企业营销方式正逐步向智能化、数据化转型，在当今市场环境中，企业面临着海量的内部和外部数据，这些数据中蕴含着丰富的营销信息和潜在的商业价值。

2、传统的技术存在不足，在处理大规模、多样化的数据时，传统技术往往力不从心，难以深入挖掘数据背后的潜在关联和模式，此外，传统的营销决策过程缺乏精准和全面的营销决策支持。

3、综上所述，传统的营销管理方式在处理大规模、多样化数据方面存在明显不足，难以适应现代市场的快速变化和企业的实际需求，因此，开发了一种基于ai算法的营销管理系统显得尤为重要。

技术实现思路

1、本专利技术的目的就是为了弥补现有技术的不足，提供了一种基于ai算法的营销管理系统，它能够通过智能化的手段整合并分析数据，构建全面的营销知识图谱，为企业提供更为精准和全面的营销决策支持。

2、本专利技术为解决上述技术问题，提供如下技术方案：一种基于ai算法的营销管理系统，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于AI算法的营销管理系统，其特征在于，该系统包括以下组成部分：数据收集模块、知识图谱构建模块、知识图谱更新模块和知识图谱学习与进化模块以及营销决策支持模块；

2.根据权利要求1所述的一种基于AI算法的营销管理系统，其特征在于，所述知识图谱构建模块采用语义增强的实体识别算法，该算法利用Transformer架构，将输入文本序列转化为向量表示，通过多头注意力机制捕捉文本中词汇间的语义依赖关系，设输入文本序列为X＝[x1,x2,...,xn]，经过Transformer编码后得到向量序列H＝[h1,h2,...,hn]，其中hi表示第i个位置的语义向量，在此基础上，通过一...

【技术特征摘要】

1.一种基于ai算法的营销管理系统，其特征在于，该系统包括以下组成部分：数据收集模块、知识图谱构建模块、知识图谱更新模块和知识图谱学习与进化模块以及营销决策支持模块；

2.根据权利要求1所述的一种基于ai算法的营销管理系统，其特征在于，所述知识图谱构建模块采用语义增强的实体识别算法，该算法利用transformer架构，将输入文本序列转化为向量表示，通过多头注意力机制捕捉文本中词汇间的语义依赖关系，设输入文本序列为x＝[x1,x2,...,xn]，经过transformer编码后得到向量序列h＝[h1,h2,...,hn]，其中hi表示第i个位置的语义向量，在此基础上，通过一个全连接层w和激活函数σ进行分类，判断每个位置是否为实体，即pentity(i)＝σ(w·hi)，pentity(i)为第i个位置属于实体的概率。

3.根据权利要求1所述的一种基于ai算法的营销管理系统，其特征在于，所述知识图谱构建模块中的关系抽取算法结合了图卷积网络和语义匹配技术，首先将知识图谱中的节点和边转化为向量表示，利用gcn对图谱结构进行建模，得到节点的结构特征表示s，同时对于每对可能存在关系的节点，通过预训练的语言模型获取其语义特征表示m，然后通过一个融合函数f将结构特征和语义特征进行融合，计算关系存在的置信度c，公式为c＝f{s,m)，其中f是一个包含多层感知机的函数，通过对大量标注数据的训练来确定参数，使得关系抽取的准确率和召回率达到最优，从而精确抽取节点间的关系。

4.根据权利要求1所述的一种基于ai算法的营销管理系统，其特征在于，所述知识图谱更新模块采用基于注意力机制的知识融合算法，当有新的营销知识到来时，首先对新数据进行特征提取，得到特征向量n，对于知识图谱中已有的节点和关系，通过注意力机制计算新数据与已有知识的关联程度，设已有知识的特征向量集合为o＝[o1,o2,...,om]，注意力权重αi通过公式计算，其中βi是新数据特征向量n与已有知识特征向量oi的相似度得分，根据注意力权重，将新数据与已有知识进行融合，更新知识图谱，确保新知识能够合理融入已有知识体系。

5.根据权利要求1所述的一种基于ai算法的营销管理系统，其特征在于，所述知识图谱学习与进化模块运用强化学习算法...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈伯强，林罗荣，
申请(专利权)人：卓盛科技广州有限公司，
类型：发明
国别省市：