一种基于随机Log-Gabor滤波和局部线性嵌入(LLE)的图像哈希方法技术

本发明专利技术提供了一种创新的图像哈希方法，该方法结合了随机Log‑Gabor滤波和局部线性嵌入(LLE)技术。通过对原图像进行预处理，包括双线性插值和颜色空间转换，确保了图像的规格化。在特征提取阶段，结合Log‑Gabor滤波器和Skew tent混沌映射技术，本发明专利技术能够提取出对图像旋转、缩放、亮度变化和轻微遮挡等常见变形具有强鲁棒性的特征。通过LLE算法对特征矩阵进行降维，生成一个紧凑的哈希序列，进一步增强了算法的鲁棒性。实验结果表明，本发明专利技术的方法在图像分类性能上显著优于现有技术，不仅能够有效抵御压缩、增强和噪声干扰等图像处理操作，而且在面对多种攻击时仍能保持高度的识别准确性和安全性，为图像内容的安全保护提供了强有力的技术支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理领域,一种基于随机log-gabor滤波和局部线性嵌入(lle)的图像哈希方法。

技术介绍

1、数字图像作为一种直观反映客观世界的多媒体数据类型，其应用范围极为广泛。针对图像篡改的识别和图像内容真实性的认证技术，已成为图像内容安全研究领域亟待解决的关键问题。

2、在此背景下，图像哈希技术应运而生，并在相似图像的快速检索等领域展现出显著的应用潜力。图像哈希技术通过特定的哈希函数，将图像转换为一个短小的数字或字符序列，即哈希值，用以代表原始图像数据。这种技术使得图像数据的高效处理成为可能。

3、图像哈希算法的设计需满足两个基本性质：鲁棒性和唯一性。鲁棒性要求算法在图像经历常规处理，如压缩、增强和噪声干扰等情况下，仍能保持哈希值的稳定性。这些处理通常不会改变图像的视觉本质，因此哈希值应与原图像保持一致。唯一性则强调，对于视觉上差异显著或完全独立的图像，其哈希值应具有明显差异，以确保算法在区分不同图像时具有较低的错误率。一个良好的图像哈希算法应当在鲁棒性和唯一性之间实现有效的平衡，以满足实际应用的需求。

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【技术保护点】

1.一种基于随机Log-Gabor滤波和局部线性嵌入(LLE)的图像哈希方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于随机Log-Gabor滤波和局部线性嵌入(LLE)的图像哈希方法，其特征在于，所述Step1具体步骤为：原图像为彩色图像，先进行预处理，预处理步骤包括两个操作：双线性插值和颜色空间转换，双线性插值是将输入图像转换为M×M大小，再将原图像RGB颜色空间映射到HSV颜色空间，再利用HSV颜色空间中的V分量作为规格化图像。

3.根据权利要求1所述的基于随机Log-Gabor滤波和局部线性嵌入(LLE)的图像哈希方法，其特征在于，所述Ste...

【技术特征摘要】

1.一种基于随机log-gabor滤波和局部线性嵌入(lle)的图像哈希方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于随机log-gabor滤波和局部线性嵌入(lle)的图像哈希方法，其特征在于，所述step1具体步骤为：原图像为彩色图像，先进行预处理，预处理步骤包括两个操作：双线性插值和颜色空间转换，双线性插值是将输入图像转换为m×m大小，再将原图像rgb颜色空间映射到hsv颜色空间，再利用hsv颜色空间中的v分量作为规格化图像。

3.根据权利要求1所述的基于随机log-gabor滤波和局部线性嵌入(lle)的图像哈希方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：凌曼，王霞，
申请(专利权)人：凌曼，
类型：发明
国别省市：