【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及运动障碍检测领域，特别是一种基于云平台的运动功能障碍监测系统。
技术介绍
1、随着可穿戴设备和传感器技术的不断发展，基于云平台的健康监测系统在医疗、体育和老年人护理等领域得到了广泛应用。这些系统通过实时采集人体的生理参数和运动状态数据，实现了对用户健康状况的持续监测。尤其是在运动功能障碍的早期诊断和干预中，可穿戴设备通过实时监控生理数据，如心率、加速度、肌电等，为疾病的预警提供了宝贵的信息。例如，心率监测和步态分析等功能已在多种应用中得到验证，帮助医生和患者及时识别运动障碍的潜在风险。此外，边缘计算的引入提升了数据处理效率和实时性，通过在设备端进行数据预处理和分析，大大减少了对云端计算的依赖，提升了系统响应速度和节省带宽。
2、然而，尽管现有技术取得了一定的进展，依旧存在许多挑战和不足。首先，现有的运动功能监测系统在数据上传和计算任务的调度方面，往往无法根据用户实际的电量和网络状况动态调整，导致在低电量或网络环境差时，系统的监测功能受限，影响了数据的完整性和实时性。其次，现有的运动功能分析多依赖于固定的传感器数...
【技术保护点】
1.一种基于云平台的运动功能障碍监测系统，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的基于云平台的运动功能障碍监测系统，其特征在于：所述可穿戴设备包括智能手表、手环、智能鞋垫和智能衣物，所述传感器包括加速度计、陀螺仪、压力传感器、肌电传感器、心率传感器、温度传感器、血氧传感器和血压传感器，所述运动状态数据包括运动中的加速度变化、角度变化、压力分布、肌电信号和心率变化数据，所述生理参数数据包括体温、血氧饱和度和血压。
3.如权利要求2所述的基于云平台的运动功能障碍监测系统，其特征在于：所述使用可穿戴设备和传感器，采集用户的运动状态数据和生理参数数据
【技术特征摘要】
1.一种基于云平台的运动功能障碍监测系统，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的基于云平台的运动功能障碍监测系统，其特征在于：所述可穿戴设备包括智能手表、手环、智能鞋垫和智能衣物，所述传感器包括加速度计、陀螺仪、压力传感器、肌电传感器、心率传感器、温度传感器、血氧传感器和血压传感器，所述运动状态数据包括运动中的加速度变化、角度变化、压力分布、肌电信号和心率变化数据，所述生理参数数据包括体温、血氧饱和度和血压。
3.如权利要求2所述的基于云平台的运动功能障碍监测系统，其特征在于：所述使用可穿戴设备和传感器，采集用户的运动状态数据和生理参数数据，具体步骤为，
4.如权利要求3所述的基于云平台的运动功能障碍监测系统，其特征在于：所述基于自适应熵模型计算上传优先级权重，具体步骤为，
5.如权利要求4所述的基于云平台的运动功能障碍监测系统，其特征在于：所述使用动态调整算法计算上传周期，具体步骤为，
6.如权利要求5所述的基于云平台的...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑海清，李明月，高惠刚，阚宏俊，王创佳，张文锋，
申请(专利权)人：中山大学附属第三医院，
类型：发明
国别省市：
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