一种基于多光源分步检测的菲涅尔透镜缺陷检测方法技术

本发明专利技术属于菲涅尔透镜缺陷检测技术领域，涉及一种基于多光源分步检测的菲涅尔透镜缺陷检测方法，包括：S1、搭建菲涅尔透镜图像采集平台，利用工业相机在无尘环境下，采用平面背光源采集菲涅尔透镜螺纹面图像；S2、搭建菲涅尔透镜图像采集平台，利用工业相机在无尘环境下，基于60°环形背光源采集菲涅尔透镜光滑面图像；S3、采用直方图均衡化和中值滤波法对采集的菲涅尔螺纹面图像和菲涅尔透镜光滑面图像进行处理；S4、采用基于Res‑UNet++的图像分割技术和BLOB技术对采集的菲涅尔透镜螺纹面图像和菲涅尔透镜光滑面图像进行缺陷检测。本发明专利技术够高效、准确地从菲涅尔透镜等光学表面图像中检测并定位缺陷。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于菲涅尔透镜缺陷检测，涉及一种基于多光源分步检测的菲涅尔透镜缺陷检测方法。

技术介绍

1、目前，菲涅尔透镜缺陷检测技术仍面临许多挑战，尤其是在检测精度和效率方面。现有的传统检测方法通常依赖于单一光源和经典的图像处理方法，尽管这种方法在某些情况下能够检测到明显的缺陷，但在面对复杂纹理和多种光源干扰时，检测精度将会大打折扣。而对于一些微小刮伤(宽度小于10μm)，由于光照不足或者光源配置不合理，漏检率也相当高。

2、另外，在图像分割技术的应用方面，通用的u-net模型被广泛采用，但其在处理菲涅尔透镜这种具有复杂纹理的光学元件时存在局限性。u-net模型对背景噪声尤其是菲涅尔环带的干扰较为敏感，导致分割精度的不稳定，甚至出现分割边界模糊的情况。此外，u-net模型未结合物理特征分析，无法有效区分形状相似但性质不同的缺陷，如毛絮与黑点之间的差异，从而影响检测结果的准确性。

3、除了精度问题，现有技术在效率上也存在较大短板。现有的检测系统通常采用单光源串行检测模式，虽然能够逐步识别不同类型的缺陷，但这一过程耗时较长，单间产品的检测本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多光源分步检测的菲涅尔透镜缺陷检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于多光源分步检测的菲涅尔透镜缺陷检测方法，其特征在于，所述S3中包括：

3.根据权利要求2所述的基于多光源分步检测的菲涅尔透镜缺陷检测方法，其特征在于，步骤S4包括：

4.根据权利要求3所述的基于多光源分步检测的菲涅尔透镜缺陷检测方法，其特征在于，采用基于Res-UNet++的图像分割技术对输入的菲涅尔透镜螺纹面图像和菲涅尔透镜光滑面图像进行分割后获得的结果是一个灰度图像，通过对该图像进BLOB处理，将图像中的缺陷区域与背景区域分离开来，将缺陷区域标记为1...

【技术特征摘要】

1.一种基于多光源分步检测的菲涅尔透镜缺陷检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于多光源分步检测的菲涅尔透镜缺陷检测方法，其特征在于，所述s3中包括：

3.根据权利要求2所述的基于多光源分步检测的菲涅尔透镜缺陷检测方法，其特征在于，步骤s4包括：

4.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：巩青霞，朱晓华，杨恒青，赵永国，庞少鹏，闫吉武，
申请(专利权)人：山东宇影光学仪器有限公司，
类型：发明
国别省市：