【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于流场超分辨率预报，具体涉及一种基于dmd和schur-pade结合的时间超分辨率流场预报方法、程序、设备及存储介质。
技术介绍
1、当前，基于计算流体动力学(cfd)方法求解纳维尔-斯托克斯(ns)方程，实现对流场的高保真度数值模拟，已成为分析复杂流体流动现象的重要手段。然而，为得到高时空分辨率的流场结果，即使是雷诺平均ns方法所需要的计算成本也十分高昂。因此，研究人员一直在积极探索更简单、更有效的方法来获得高保真度的流场数据。
2、流场超分辨率预报是解决这一问题的方案之一，它可以将低分辨率的cfd数据转化为高分辨率数据，同时显著降低计算成本和时间。随着云计算、机器学习等大数据技术的发展，基于数据驱动的方法在这一领域显示出巨大的潜力。降阶模型作为数据驱动的主要方法之一，能够在保证精度的前提下，实现对流场信息的快速捕捉与预报。
3、根据调查现有研究发现，通过本征正交分解(pod)、动态模态分解(dmd)等降阶模型可以较方便实现同一分辨率下的流场预报；然而，目前较少采用pod、dmd等降阶模型实现从低分...
【技术保护点】
1.一种基于DMD和Schur-Pade结合的时间超分辨率流场预报方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于DMD和Schur-Pade结合的时间超分辨率流场预报方法，其特征在于：所述步骤3中利用DMD方法获取矩阵Y对应的传递矩阵A，具体为：
3.根据权利要求1所述的一种基于DMD和Schur-Pade结合的时间超分辨率流场预报方法，其特征在于：所述步骤4中对传递矩阵A进行Schur分解，具体为：
4.根据权利要求1所述的一种基于DMD和Schur-Pade结合的时间超分辨率流场预报方法，其特征在于：所述步骤...
【技术特征摘要】
1.一种基于dmd和schur-pade结合的时间超分辨率流场预报方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于dmd和schur-pade结合的时间超分辨率流场预报方法，其特征在于：所述步骤3中利用dmd方法获取矩阵y对应的传递矩阵a，具体为：
3.根据权利要求1所述的一种基于dmd和schur-pade结合的时间超分辨率流场预报方法，其特征在于：所述步骤4中对传递矩阵a进行schur分解，具体为：
4.根据权利要求1所述的一种基于dmd和schur-pade结合的时间超分辨率流场预报方法，其特征在于：所述步骤6中对矩阵t进行k次平方根运算，具体为：
5.根据权利要求1所述的一种基于dmd和schur-pade结合的时间超分辨率流场预报方法，其特征在于：所述步骤8中参数α的设置方法为：
6.根据权利要求1所述的一种...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘鑫旺，孙旭，袁垒，姬小航，万德成，荣梓彤，王璐瑶，魏勇杰，
申请(专利权)人：哈尔滨工程大学，
类型：发明
国别省市：
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