一种基于BiRG-YOLO算法的输电线路典型故障识别方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于BiRG‑YOLO算法的输电线路典型故障识别方法及系统，包括：获取输电线路航拍图像数据，对输电线路航拍图像数据进行预处理，得到处理后的航拍图像，并分为训练集和测试集；引入YOLOv8n网络，使用BiFormer模块和RepGhost‑C2f改进YOLOv8n网络，得到BiRG‑YOLO网络，将训练集输入BiRG‑YOLO网络进行训练，得到原始故障识别模型；将测试集输入原始识别模型，通过反向梯度更新调整训练参数，对原始故障识别模型进行优化，得到输电线路典型故障识别模型；将待识别的输电线路航拍图像数据输入输电线路典型故障识别模型，得到输电线路的故障识别结果；在YOLOv8n引入BiFomrer模块，在YOLOv8n引入RepGhost‑C2f模块，最终训练得到的模型能够有针对性的检测图像中的微小故障，提升输电线路典型故障分析的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及架空输电线路故障检测，尤其涉及一种基于birg-yolo算法的输电线路典型故障识别方法及系统。

技术介绍

1、电力行业作为国家经济发展的命脉，近年来得到了政府的高度重视。伴随着国家对能源安全与绿色发展的战略部署，我国电网的建设和维护需求显著增加。特别是随着新能源的大规模接入，输电线路的稳定性和安全性面临更高的挑战。传统巡检通常采用人力巡检，由工作人员实地考察，凭借技术和经验判断故障。但我国输电线路分布广泛，遍布于郊外、河流以及山谷等地，距离遥远且地形复杂，导致巡检效率较低且危险性高。传统人力巡检已难以满足如今的巡检需求，为了有效应对这一局面，国家提出了一系列政策，旨在加强电力设施的智能化、数字化管理，提升电力巡检与监测的效率和精准度。电力行业的高效安全运行还需要依赖精细化的管理和规范化的巡检，而人工巡检存在效率低下、难以全面覆盖等问题。因此，国家能源部门积极推动自动化、智能化巡检设备的开发与应用，力图在电网运行中实现“预防为主”的安全策略，避免事故的发生。随着无人机技术和计算机技术的飞速发展，基于航拍图像的输电线路中关键部件设备的故障巡检方式本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于BiRG-YOLO算法的输电线路典型故障识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于BiRG-YOLO算法的输电线路典型故障识别方法，其特征在于，引入YOLOv8n网络，使用BiFormer模块和RepGhost-C2f改进所述YOLOv8n网络，得到BiRG-YOLO网络，包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于BiRG-YOLO算法的输电线路典型故障识别方法，其特征在于，将训练集输入BiRG-YOLO网络进行训练，得到原始故障识别模型，包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于BiRG-YOLO算法的输电线路典型故障识别...

【技术特征摘要】

1.一种基于birg-yolo算法的输电线路典型故障识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于birg-yolo算法的输电线路典型故障识别方法，其特征在于，引入yolov8n网络，使用biformer模块和repghost-c2f改进所述yolov8n网络，得到birg-yolo网络，包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于birg-yolo算法的输电线路典型故障识别方法，其特征在于，将训练集输入birg-yolo网络进行训练，得到原始故障识别模...

【专利技术属性】
技术研发人员：牟翔宇，李博旸，巴若楠，王斌，
申请(专利权)人：大连东软信息学院，
类型：发明
国别省市：