改性矿物质电缆的在线生产监控方法、系统及云平台技术方案

技术编号:45565875 阅读:17 留言:0更新日期:2025-06-17 18:32
本申请提供一种改性矿物质电缆的在线生产监控方法、系统及云平台,包括:获取挤出阶段的温度数据和压力数据,对温度数据进行校正,得到校正后的温度数据;采用压力传感器的历史数据建立压力漂移模型,对当前压力数据进行实时校正;根据应力数据的采样频率,对应力数据进行分段处理,得到分段处理后的应力数据;采用主成分分析法对多源数据集进行降维处理,提取关键特征,生成低维特征矩阵;将实时处理后的低维特征矩阵输入到支持向量机模型中,训练分类器,判断当前生产状态是否处于正常范围;根据分类器的输出结果,生成生产状态报告,用以指导后续生产过程的调整和优化。有效提高了改性矿物质电缆生产过程的监控精度,实时调整和优化生产过程。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息,尤其涉及一种改性矿物质电缆的在线生产监控方法、系统及云平台


技术介绍

1、问题背景:在改性矿物质电缆的在线生产监控过程中,存在一个关键的技术矛盾。一方面,为了全面监控生产过程的各个环节,需要采集和融合多源异构数据,如温度、压力、振动等。这些数据来自不同类型的传感器,具有不同的采样频率、精度和格式。另一方面,异构数据的融合和处理面临着数据冗余、噪声干扰和实时性不足等挑战。如何在保证数据质量和实时性的同时,高效地整合和利用多源异构数据,是一个亟待解决的技术难题。具体而言,在电缆生产的挤出阶段,温度和压力是影响产品质量的关键因素。然而,由于挤出过程的高温高压环境,传感器的测量精度和稳定性容易受到影响,导致采集到的数据出现偏差和漂移。同时,在冷却和绕包等后续工序中,振动和应力等因素也会对电缆性能产生影响。如何在复杂的生产环境下,实现多参数的精准测量和实时融合,是一个技术挑战。此外,异构数据的不一致性和冗余性,也增加了数据处理和分析的难度。如何设计高精度的数据融合算法,消除冗余和噪声,提取关键特征,是另一个需要攻克的技术难题


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【技术保护点】

1.一种改性矿物质电缆的在线生产监控方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取挤出阶段的温度数据和压力数据,通过预设的温度补偿模型对温度数据进行校正,得到校正后的温度数据,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用压力传感器的历史数据建立压力漂移模型,对当前压力数据进行实时校正,得到校正后的压力数据,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取冷却阶段的振动数据和绕包阶段的应力数据,通过小波变换对振动数据进行去噪处理,提取振动信号中的有效特征,得到去噪后的振动数据,包括:

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【技术特征摘要】

1.一种改性矿物质电缆的在线生产监控方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取挤出阶段的温度数据和压力数据,通过预设的温度补偿模型对温度数据进行校正,得到校正后的温度数据,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用压力传感器的历史数据建立压力漂移模型,对当前压力数据进行实时校正,得到校正后的压力数据,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取冷却阶段的振动数据和绕包阶段的应力数据,通过小波变换对振动数据进行去噪处理,提取振动信号中的有效特征,得到去噪后的振动数据,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据应力数据的采样频率,采用滑动窗口算法对数据进行分段处理,计算每段数据的均值和方差并得到分段处理后的应力数据,包括:

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【专利技术属性】
技术研发人员:赖泉斌谢汝峰杨健黄建宁
申请(专利权)人:广西阳工电线电缆有限公司
类型:发明
国别省市:

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