【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及施工噪音治理领域,特别涉及一种基于无人机的工地噪音检测与降噪系统。
技术介绍
1、噪声污染作为一种无形的环境污染,已经对人们的日常生活和工作产生了严重影响。随着城市化进程的加速和工业活动的增加,噪声污染问题日益突出。长期暴露在噪声环境中,不仅会对人们的听力造成损害,还可能引发心血管疾病、睡眠障碍等健康问题。此外,噪声污染还会影响人们的情绪、工作效率和生活质量。
2、为了解决噪声污染问题,噪声检测技术得到了不断的发展和完善。传统的噪声检测通常依赖于声级计等单一设备,只能测量特定位置的声音强度,无法提供声音的来源或传播路径。而现代的噪声检测技术则更加智能化和多样化,如声源定位技术、声学成像技术以及基于人工智能的噪声识别技术等。
3、噪声污染问题的日益严重,制定有效的噪声管理策略变得尤为重要。噪声管理策略不仅需要考虑如何减少噪声的产生和传播,还需要考虑如何保护人们的听力和健康。因此,噪声检测技术的应用成为制定噪声管理策略的关键。随着物联网、大数据分析等技术的不断发展,智能化噪声监测系统逐渐得到广泛应用。这
...【技术保护点】
1.一种基于无人机的工地噪音检测与降噪系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于无人机的工地噪音检测与降噪系统,其特征在于,所述无人机中设置有:
3.根据权利要求1所述的一种基于无人机的工地噪音检测与降噪系统,其特征在于,所述无人机中还设置有音频传感器和噪音消除模块,所述音频传感器用于实时监测所述无人机自身产生的噪音,所述噪音消除模块根据所述音频传感器监测到的噪声信息对自身噪声进行消除。
4.根据权利要求1所述的一种基于无人机的工地噪音检测与降噪系统,其特征在于,所述无人机部分(2)采用低噪音电动马达,减少飞行过程中
...【技术特征摘要】
1.一种基于无人机的工地噪音检测与降噪系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于无人机的工地噪音检测与降噪系统,其特征在于,所述无人机中设置有:
3.根据权利要求1所述的一种基于无人机的工地噪音检测与降噪系统,其特征在于,所述无人机中还设置有音频传感器和噪音消除模块,所述音频传感器用于实时监测所述无人机自身产生的噪音,所述噪音消除模块根据所述音频传感器监测到的噪声信息对自身噪声进行消除。
4.根据权利要求1所述的一种基于无人机的工地噪音检测与降噪系统,其特征在于,所述无人机部分(2)采用低噪音电动马达,减少飞行过程中产生的气流噪音。
5.根据权利要求1所述的一种基于无人机的工地噪音检测与降噪系统,其特征在于,所述无人机部分(2)采用智能控制系统,智能化调整无人机的飞行速度和高度,选择最优的飞行路径,以降低飞行噪...
【专利技术属性】
技术研发人员:张少波,冯雷,王兴举,霍东辉,丛彦国,张莹,于长春,黄威翰,张景阳,杨新康,郑瀚,赵洋,李萌周,
申请(专利权)人:太行城乡建设集团有限公司,
类型:发明
国别省市:
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