一种基于大数据的智慧物流运力数字化预约管理方法技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据的智慧物流运力数字化预约管理方法，涉及物流管理技术领域，本发明专利技术，提供了一种基于大数据平台的智慧物流运力数字化预约管理方法；通过实时采集、清洗和融合车辆进出数据，统计各时段预约比例，有效解决了传统方法中数据更新滞后和信息孤岛严重的问题；实时采集的数据能及时反映园区车辆动态，采用自适应预约分配机制，利用历史车辆数据与实时反馈，对预约车辆与非预约车辆的作业时长进行比较分析，并引入车流压力指标，实现对预约窗口和预约比例的动态调整；通过平衡两类车辆的作业时长，显著降低高峰时段预约车辆集中导致的局部拥堵风险。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及物流管理，特别是一种基于大数据的智慧物流运力数字化预约管理方法。

技术介绍

1、在现有的物流运力预约管理中，系统大多是依据车牌识别、rfid等技术，将车辆信息数字化、自动化处理。

2、传统方案一般都是设定固定的预约时段，要求车辆提前登记，借助预设规则进行资源分配；而实际应用中，数据更新存在延时，现场状况与系统预期不会完全吻合，导致部分车辆提前预约虽能迅速办理入园，而临时进园的车辆则需要等待较长时间；此外，高峰时段预约车辆过于集中，系统调度灵活性不足，导致整体的作业流程非常不均衡。

3、部分传统方案为应对这一局面，一般都是增加人工干预、预设比例控制等方式平衡预约和非预约的车辆调度问题，但这仍难以弥补数据反馈滞后和动态响应不足的弊端，影响整个园区的运作效率；因此亟需一种基于大数据的智慧物流运力数字化预约管理方法来缓解物流园的排队混乱问题。

技术实现思路

1、鉴于上述现有存在的问题，提出了本专利技术。

2、本专利技术提供了一种基于大数据的智慧物流运力数字化预约管理方本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据的智慧物流运力数字化预约管理方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的一种基于大数据的智慧物流运力数字化预约管理方法，其特征在于：所述大数据平台还对车辆进出园数据以及预约比例数据进行清洗和融合。

3.如权利要求2所述的一种基于大数据的智慧物流运力数字化预约管理方法，其特征在于：步骤S1中，所述通过车牌识别、RFID技术及物联网设备实时采集车辆进出园数据，并对各时段内车辆预约比例进行统计的步骤包括：

4.如权利要求3所述的一种基于大数据的智慧物流运力数字化预约管理方法，其特征在于：步骤S1中，对各时段内车辆预约比例进行统计的步骤还...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的智慧物流运力数字化预约管理方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的一种基于大数据的智慧物流运力数字化预约管理方法，其特征在于：所述大数据平台还对车辆进出园数据以及预约比例数据进行清洗和融合。

3.如权利要求2所述的一种基于大数据的智慧物流运力数字化预约管理方法，其特征在于：步骤s1中，所述通过车牌识别、rfid技术及物联网设备实时采集车辆进出园数据，并对各时段内车辆预约比例进行统计的步骤包括：

4.如权利要求3所述的一种基于大数据的智慧物流运力数字化预约管理方法，其特征在于：步骤s1中，对各时段内车辆预约比例进行统计的步骤还包括：

5.如权利要求4所述的一种基于大数据的智慧物流运力数字化预约管理方法，其特征在于：所述车辆数据包括车辆进出园数据以及各时段内车辆预约比例。

6.如权利要求5所述的一种基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：何建民，张学启，赵莹，
申请(专利权)人：天津小铁马科技有限公司，
类型：发明
国别省市：