一种基于自适应解纠缠的跨域推荐方法技术

本发明专利技术公开了一种基于自适应解纠缠的跨域推荐方法，属于推荐系统技术领域，包括以下步骤：S1、数据获取；S2、构建用户‑项目交互图；S3、用户和项目表示初始化；S4、使用变分双向图编码VBGE分别对源域、目标域和共享域的交互图进行编码，通过VBGE进行信息传播，生成用户和项目的隐变量表示，捕捉源域和目标域之间的知识；S5、采用自适应解纠缠技术，获得源域用户的共享信息维度；S6、采用共享信息增强技术，提升目标域和源域的推荐效果；S7、个性化推荐；本发明专利技术通过自适应解纠缠技术有效的分离共享信息和领域特有信息，以提高推荐的准确性和可迁移性，避免发生知识负迁移的情况。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于推荐系统，具体涉及一种基于自适应解纠缠的跨域推荐方法。

技术介绍

1、随着互联网的快速发展和信息的爆炸式增长，用户面临着前所未有的信息过载问题。在这个信息泛滥的时代，如何从海量数据中有效筛选出用户感兴趣的内容成为了一项巨大的挑战。推荐系统作为解决信息过载问题的一种重要手段，已经被广泛应用于电商、视频平台、社交媒体等领域。通过分析用户行为数据和物品信息，推荐系统能够为用户提供个性化的内容推荐，帮助用户高效地获取所需的信息。

2、传统的推荐系统面临着一些关键性挑战，尤其是数据稀疏性和冷启动问题。数据稀疏性指的是在用户-项目交互矩阵中，大多数条目缺失，导致难以从有限的交互数据中准确推测用户的兴趣。冷启动问题则是指在新用户或新项目尚未积累足够交互数据时，推荐系统难以提供准确的推荐。这两个问题极大地限制了传统推荐系统的应用效果。

3、协同过滤方法通过分析用户之间的行为相似性来填补数据空白，假设如果两个用户在过去的行为中表现出相似的偏好和行为模式，那么在未来也会有相似的兴趣。通过这种方式，协同过滤算法可以利用与目标用户行为最相似的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于自适应解纠缠的跨域推荐方法，其特征在于包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于自适应解纠缠的跨域推荐方法，其特征在于：在步骤S2中，针对源域和目标域的交互图，用户为重叠用户，项目分别为各自域内的项目；针对共享域的交互图，用户为重叠用户，项目由源域和目标域的项目组成。

3.根据权利要求2所述的一种基于自适应解纠缠的跨域推荐方法，其特征在于：在步骤S4中，VBGE通过两步信息传播机制对用户-项目交互图进行编码，包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的一种基于自适应解纠缠的跨域推荐方法，其特征在于：在步骤S5中，利用公式(5)和(6)进行...

【技术特征摘要】

1.一种基于自适应解纠缠的跨域推荐方法，其特征在于包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于自适应解纠缠的跨域推荐方法，其特征在于：在步骤s2中，针对源域和目标域的交互图，用户为重叠用户，项目分别为各自域内的项目；针对共享域的交互图，用户为重叠用户，项目由源域和目标域的项目组成。

3.根据权利要求2所述的一种基于自适应解纠缠的跨域推荐方法，其特征在于：在步骤s4中，vbge通过两步信息传播机制对用户-项目交互图进行编码，包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的一种基于自适应解纠缠的跨域推荐方法，其特征在于：在步骤s5中，利用公式(5)和(6)进行计算，并通过阈值确定共享信息所在的维度：

5.根据权利要求4所述的一种基于自适应解纠缠的跨域推荐方法，其特征在于：在步骤s6中，首先针对源域或目标域的用户的表示分布和共享域中对应的表示分布根据确定的可共享维度求均值，得到平均的用户表示分布，再对该用户表示分布进行重采样得到可共享的用户信息的具体表示...

【专利技术属性】
技术研发人员：宫继兵，陈乐，赵祎，琚晶鑫，张朝轲，谌君泽，方涛，
申请(专利权)人：燕山大学，
类型：发明
国别省市：