【技术实现步骤摘要】
本公开涉及中药生产，具体涉及温度预测方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着中药制剂工艺的不断发展，提取设备在中药生产中的应用变得愈发重要。桂枝茯苓作为传统中药配方，具有活血化瘀、祛湿通络等多种功效，其提取过程需要高度精确的温度控制，以确保药材中有效成分的最大化保留。然而，提取罐的温度尤其是下层温度，受到多种因素的影响，如加热方式、药材浓度、液体流动性以及提取时间等，这使得温度调节的精度难以保障。
2、现有的温度控制系统通常依赖于物理传感器实时监控和人工调整，这种方法不仅操作繁琐，而且难以及时、准确地预测温度变化，进而影响提取效率和产品质量。此外，传统的温度预测模型如基于线性回归或传统时间序列分析的方法，存在一定的局限性，导致预测精度不高，难以满足实际生产需求。
技术实现思路
1、有鉴于此，本公开提供了一种温度预测方法、装置、设备及介质，以解决温度预测精度不高的问题。
2、第一方面，本公开提供了一种温度预测方法，该方法包括：
3、获取多个当前时间步长...
【技术保护点】
1.一种温度预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用多个目标时间尺度和对应的目标卷积层对所述当前数据序列进行特征提取和融合，得到目标特征，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标特征输入目标模型进行编码和解码，得到初始预测温度，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标模型对所述初始预测温度进行预测逻辑处理，得到目标预测温度，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述将所述初始预测温度输入所述目标模型的多个子模型...
【技术特征摘要】
1.一种温度预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用多个目标时间尺度和对应的目标卷积层对所述当前数据序列进行特征提取和融合，得到目标特征，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标特征输入目标模型进行编码和解码，得到初始预测温度，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标模型对所述初始预测温度进行预测逻辑处理，得到目标预测温度，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述将所述初始预测温度输入所述目标模型的多个子...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖伟，王艳，刘洋，刘相，曹亮，
申请(专利权)人：江苏康缘药业股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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