【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及年龄适配性展示领域，更具体地说，涉及一种青少年展示内容年龄适配性的展示方法。
技术介绍
1、青少年展示内容的年龄适配性一直是数字技术和社会文化的重要课题。在互联网早期，内容展示的年龄适配主要通过简单的过滤技术实现，例如关键字过滤或由用户自我申报的年龄限制。这些方法的历史技术背景主要源于静态内容审查的需求，重点是保护青少年避免接触不适当的内容。随着社交媒体、短视频平台和互动内容的普及，传统的过滤手段逐渐无法应对复杂的内容生态。技术开始转向使用机器学习、自然语言处理(nlp)、图像识别等更复杂的算法，进行内容的动态筛查和实时适配。这一过程中，平台开始引入人工智能(ai)来分析文本、图像和视频，自动识别出暴力、色情或其他不适合青少年的内容，依据内容类型、语境和情绪等参数来决定是否对某些年龄段的用户展示特定内容。
2、尽管技术发展不断进步，但这种内容适配方式存在一个显著的不足之处：算法在理解内容的复杂语境和意图时常常不够精确，尤其难以应对隐含或模糊的表达。这一缺陷可能导致"误判"，例如将教育性或艺术性的内容错误标记为不...
【技术保护点】
1.一种青少年展示内容年龄适配性的展示方法，其特征在于，所述一种青少年展示内容年龄适配性的展示方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种青少年展示内容年龄适配性的展示方法，其特征在于，所述内容过滤模型中，内容分类模型建构包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述一种青少年展示内容年龄适配性的展示方法，其特征在于，所述内容分类模型整合拟态数据，通过多模态神经网络将文本、图像和视频特征结合，生成统一的内容理解模型；使用多模态Transformer和CLI联合分析内容的文本和视觉特征。
4.根据权利要求1所述一种青少年展示内容年龄适配性的...
【技术特征摘要】
1.一种青少年展示内容年龄适配性的展示方法，其特征在于，所述一种青少年展示内容年龄适配性的展示方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种青少年展示内容年龄适配性的展示方法，其特征在于，所述内容过滤模型中，内容分类模型建构包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述一种青少年展示内容年龄适配性的展示方法，其特征在于，所述内容分类模型整合拟态数据，通过多模态神经网络将文本、图像和视频特征结合，生成统一的内容理解模型；使用多模态transformer和cli联合分析内容的文本和视觉特征。
4.根据权利要求1所述一种青少年展示内容年龄适配性的展示方法，其特征在于，所述内容过滤模型中，通过多标签分类模型随机森林处理综合性内容标签，输出内容同时被分配到多个标签中；所述多标签分类模型将内容特征文本、图像、视频和适应的...
【专利技术属性】
技术研发人员：李文华，何端，
申请(专利权)人：上海童锐网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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