一种基于聚类的内河分布式任务卸载方法技术

技术编号:45544829 阅读:6 留言:0更新日期:2025-06-17 18:19
本发明专利技术公开了一种基于聚类的内河分布式任务卸载方法,包括步骤:基于任务卸载聚类策略,根据簇首节点与成员节点随机划分并获取若干聚类集群;基于任务卸载分配策略,根据链路连通图将待卸载任务划分为子任务链,并分配置聚类集群中各成员节点获取任务分发序列;构建分布式任务卸载网络,以根据任务分发序列获取若干任务传输延时;根据各任务传输延时,构建分布式任务卸载的全局延时代价目标模型;根据预设的待卸载内河分布式任务,获取最小化全局延时代价目标模型时对应的最优聚类集群;并根据最优聚类集群实现内河分布式任务卸载。解决了多无人船需要将任务卸载到边缘云时,由于受到资源竞争的影响,其任务卸载效果很难满足用户需求且直接影响用户体验的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及内河航道边缘计算,尤其涉及一种基于聚类的内河分布式任务卸载方法


技术介绍

1、移动边缘计算是由欧洲电信标准化协会提出的一种创新性的任务卸载云计算模式。它主要为网络边缘设备(如内河航段中的usv)提供高速计算单元。通过这种创新手段,业务能够更贴近用户和运营商,为用户带来更好的应用体验,如降低数据的处理延迟,该领域现存边缘计算方法包括全卸载、部分卸载、动态卸载以及任务调度优化。全卸载即将整个计算任务卸载至mec服务器执行;部分卸载即仅卸载部分计算密集型任务,而其他任务仍在本地设备执行;动态卸载即基于网络状况、计算资源可用性和延迟要求,动态调整卸载策略;任务调度与优化即采用机器学习或优化算法,在边缘服务器之间合理分配计算任务,提高系统整体性能。

2、虽然传统的边缘计算方法在任务卸载方面具有优势,但在面对海量用户连接时仍然存在较高的压力。例如,当内河航道中同时出现多个无人船需要将任务卸载到边缘云时,由于受到资源竞争的影响,其任务卸载效果很难满足用户需求且直接影响用户体验。


技术实现思路b>

1本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于聚类的内河分布式任务卸载方法,其特征在于,具体包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于聚类的内河分布式任务卸载方法,其特征在于,所述S2具体包括以下步骤:

3.根据权利要求1所述的一种基于聚类的内河分布式任务卸载方法,其特征在于,所述S3具体包括以下步骤:

4.根据权利要求1所述的一种基于聚类的内河分布式任务卸载方法,其特征在于,S4中获取的第一任务传输延时的表达式为

5.根据权利要求4所述的一种基于聚类的内河分布式任务卸载方法,其特征在于,S5中构建的分布式任务卸载的全局延时代价目标模型,包括全局延时代价目标函数与目标...

【技术特征摘要】

1.一种基于聚类的内河分布式任务卸载方法,其特征在于,具体包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于聚类的内河分布式任务卸载方法,其特征在于,所述s2具体包括以下步骤:

3.根据权利要求1所述的一种基于聚类的内河分布式任务卸载方法,其特征在于,所述s3具体包括以下步骤:

4.根据权利要求1所述的一种基于聚类的内河分布式...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵健李柏宜李雪洁刘纪伟何泽晨
申请(专利权)人:大连海事大学
类型:发明
国别省市:

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