【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及物联网通信，具体涉及一种基于智能反射面的信息年龄优化方法。
技术介绍
1、当今时代是万物互联的时代，随着智慧城市和物联网技术的快速发展，对设备的状态更新的可靠性和及时性有了更高的要求。在智能交通、工业控制系统以及环境监测等应用中，物联网设备所生成的更新数据是决策的重要依据。然而，信息传输延迟和网络环境的不可控性会影响数据更新的时效性，从而导致错误决策。因此，为了保证物联网系统的高效运行，提出了信息年龄这一关键性能指标，用于衡量信息的新鲜度。对于有实时传输要求的物联网应用，信息的新鲜度至关重要。
2、在物联网设备的能力限制和环境障碍，难以获得强大的直接视距通信链路的情况下，常常使用空中单元无人机作为中继传输信息。但使用无人机中继传输更新物联网设备状态信息存在延迟，使信息更新不够及时，信息新鲜度较差，如何实现最小化通信系统的信息年龄成为亟需解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种基于智能反射面的信息年龄优化方法，通过合理规划物联网设备的调度、联合智能...
【技术保护点】
1.一种基于智能反射面的信息年龄优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于智能反射面的信息年龄优化方法，其特征在于，所述构建信息年龄优化模型，优化目标为最小化长期平均信息年龄，具体为：
3.根据权利要求2所述的一种基于智能反射面的信息年龄优化方法，其特征在于，物联网设备的激活模式遵循均匀分布。
4.根据权利要求2所述的一种基于智能反射面的信息年龄优化方法，其特征在于，所述利用基于SD3算法的深度强化学习算法对构建的信息年龄优化模型进行求解，具体为：
5.根据权利要求2所述的一种基于智能反射面的...
【技术特征摘要】
1.一种基于智能反射面的信息年龄优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于智能反射面的信息年龄优化方法，其特征在于，所述构建信息年龄优化模型，优化目标为最小化长期平均信息年龄，具体为：
3.根据权利要求2所述的一种基于智能反射面的信息年龄优化方法，其特征在于，物联网设备的激活模式遵循均匀分布。
4.根据权利要求2所述的一种基于智能反射面的信息年龄优化方法，其特征在于，所述利用基于sd3算法的深度强化学习算法对构建的信息年龄优化模型进行求解，具体为：
5.根据权利要求2所述的一种基于智能反射面的信息年龄优化方法，其特征在于，物联网设备k在时隙n的信息年龄ak[n]在下一时隙的演变为：
6.根据权利要求1所述的一种基于智能反射面的信息年龄优化方法，其特征在于，每个物联网设备和基站均配备一个发射天线和一个接收天线，物联网设备与基站经搭载智能反射面的无人机上行...
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