【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及移动边缘计算，尤其涉及一种基于边缘计算的新能源电场智能调度方法及系统。
技术介绍
1、随着可再生能源的快速发展，新能源电场(如风电场、光伏电场等)规模不断扩大，电场内设备产生的数据量呈指数增长。如何高效地管理和调度这些数据，已成为保障新能源电场稳定运行和有效管理的重要挑战。特别是在新能源电场中，关键设备(如发电设备、气象监测设备和用户设备)生成的数据，包括气象数据(如风速、风向、温度、湿度和气压)、发电数据(如实时发电量和设备状态)，以及用户数据(如工作中产生的操作数据和交互信息)，对于电网的规划调度和新能源发电能力预测具有重要意义。
2、传统的数据处理方式主要依赖于中心化的云计算架构，即将所有数据传输至云中心进行集中处理。然而这种方式在面对大规模电场时存在显著的局限性：一方面，海量数据的传输带来了高时延和高能耗的问题；另一方面，云中心难以对动态变化的数据进行实时处理，导致调度决策滞后，从而影响电场的运行效率和稳定性。
3、为解决这些问题，边缘计算技术提供了一种在新能源电场中高效处理数据的方案。边缘...
【技术保护点】
1.一种基于边缘计算的新能源电场智能调度方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于边缘计算的新能源电场智能调度方法，其特征在于，所述获取新能源电场中各类设备的位置信息，搭建物理实体网络包括：
3.如权利要求2所述的基于边缘计算的新能源电场智能调度方法，其特征在于，所述对新能源电场中各类设备的位置信息和资源状态进行虚拟映射包括：
4.如权利要求3所述的基于边缘计算的新能源电场智能调度方法，其特征在于，所述构造基于边缘计算的云边端协同数据处理与调度优化模型包括：
5.如权利要求4所述的基于边缘计算的新能源电场智能调...
【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算的新能源电场智能调度方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于边缘计算的新能源电场智能调度方法，其特征在于，所述获取新能源电场中各类设备的位置信息，搭建物理实体网络包括：
3.如权利要求2所述的基于边缘计算的新能源电场智能调度方法，其特征在于，所述对新能源电场中各类设备的位置信息和资源状态进行虚拟映射包括：
4.如权利要求3所述的基于边缘计算的新能源电场智能调度方法，其特征在于，所述构造基于边缘计算的云边端协同数据处理与调度优化模型包括：
5.如权利要求4所述的基于边缘计算的新能源电场智能调度方法，其特征在于，所述多目标随机优化问题的构造包括：
6.如权利要求5所述的基于边缘计算的新能源电场智能调度...
【专利技术属性】
技术研发人员：王斌，张裕，陈巨龙，牟雪鹏，罗晨，李庆生，杨世平，刘文霞，李震，朱永清，刘兴艳，郭元萍，甘润东，王杰，杨东俊明，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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