【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及康复监测，尤其涉及一种基于深度学习的放疗患者康复监测系统。
技术介绍
1、随着现代医学技术的不断发展，放射领域的医学实践得到了飞速的发展和进步，放疗作为一项重要的治疗技术，已经广泛地应用于肿瘤治疗的各个阶段，放射治疗是恶性肿瘤的三大治疗手段之一，约百分之七十的癌症患者需要进行放射治疗，且由于放疗的疗程长，反应大，因此在术后即使患者肿瘤已经被治愈，仍需要持续的康复治疗，即称为肿瘤康复期，具体是指经过手术、化疗、放疗等手段治疗后，癌症被临床治愈了，患者不再治疗，而是在调养身体的时期，即生物学意义上的身体康复，所以为了提高患者的康复质量，通常需要对患者的术后康复情况进行有效的监测。
2、深度学习模型是一类非常强大的机器学习模型，在过去几年中，它已经在许多领域中取得了显著的成功，如计算机视觉、自然语言处理和语音识别，深度学习模型的核心是神经网络，它的层数是由训练数据的复杂性决定的，通过大量的数据输入和预处理，深度学习模型可以自动学习到特征和规律，并获得出非常好的预测结果。
3、目前，将深度学习模型应用于放疗...
【技术保护点】
1.一种基于深度学习的放疗患者康复监测系统，包括患者数据采集终端、远程数据传输终端、数据分析处理终端和康复监测反馈终端，其特征在于：所述患者数据采集终端包括用于采集患者生命体征信息的生命体征监测模块、用于采集患者放疗反应信息的放疗反应检测模块和用于采集患者心理状态信息的心理状态收集模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的放疗患者康复监测系统，其特征在于：所述生命体征监测模块采用智能穿戴式设备实时监测并采集患者的生命体征信息，所述放疗反应检测模块接收由患者自主上传的皮肤反应图片以及由患者口述自报的感觉信息，所述心理状态收集模块采用问答的方式向患者提...
【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的放疗患者康复监测系统，包括患者数据采集终端、远程数据传输终端、数据分析处理终端和康复监测反馈终端，其特征在于：所述患者数据采集终端包括用于采集患者生命体征信息的生命体征监测模块、用于采集患者放疗反应信息的放疗反应检测模块和用于采集患者心理状态信息的心理状态收集模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的放疗患者康复监测系统，其特征在于：所述生命体征监测模块采用智能穿戴式设备实时监测并采集患者的生命体征信息，所述放疗反应检测模块接收由患者自主上传的皮肤反应图片以及由患者口述自报的感觉信息，所述心理状态收集模块采用问答的方式向患者提出心理状态评估问题，并根据患者的回答评估患者的心理状态信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的放疗患者康复监测系统，其特征在于：所述数据发送模块将患者数据采集终端采集到的各信息数据分类并压缩打包发送至数据接收模块，所述数据接收模块对接收到的信息数据包进行解压并传输至数据预处理模块，所述数据云备份模块将采集到的各信息数据实时备份存储至云端服务器。
4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的放疗患者康复监测系统，其特征在于：所述数据清洗单元采用小波变换技术去除信息数据中的高频噪声，保留有效信号，同时通过自动编码器检测信息数据中的异常模式，并根据临床背景对异常值进行修正。
【专利技术属性】
技术研发人员：汪建林，马承贤，钱华，许恬，张琨，冯敬尧，张骏，
申请(专利权)人：常州市第二人民医院，
类型：发明
国别省市：
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