【技术实现步骤摘要】
本申请涉及到油画鉴别，特别是涉及到一种基于智能视觉的油画真伪智能鉴别方法、系统、设备及存储介质。
技术介绍
1、智能视觉的油画真伪鉴别是利用人工智能(ai)和计算机视觉技术，通过对油画作品的图像进行智能分析，来判断其真伪的过程。与传统的人工鉴定方法不同，智能视觉技术主要依赖图像处理、深度学习、机器学习等技术，从图像层面和数据分析层面进行油画的真伪辨别。
2、现有的油画真伪检测技术通常依赖于单一特征的检测，比如颜料成分分析、画布材质、绘画风格、笔触痕迹等。这些技术通过检测某一个特征是否符合历史时期的标准，来判断画作的真伪。而伪造者通常会对某个特征进行模仿，而不一定全面模仿整个作品的所有细节。比如，伪造者可能只复制某种特定的颜料或笔触风格，但忽略了其他方面的差异(如修复痕迹或颜料的衰老变化)。因此，单一特征的分析可能无法全面判断画作的真伪，甚至可能误判一些伪造的油画为真迹。其次，目前的异常检测方法通常依赖于固定的标准参数，来识别油画中的“异常”特征，如颜料成分、颜色变化、修复痕迹等。通过与历史标准的对比，任何不符合这些标准的迹象...
【技术保护点】
1.一种基于智能视觉的油画真伪智能鉴别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于智能视觉的油画真伪智能鉴别方法，其特征在于，所述将所述目标特征进行特征融合，生成综合特征向量的步骤之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的基于智能视觉的油画真伪智能鉴别方法，其特征在于，所述分析所述目标特征是否存在异常特征，步骤包括：
4.根据权利要求3所述的基于智能视觉的油画真伪智能鉴别方法，其特征在于，所述当所述颜色特征、纹理特征及结构特征任意一组的匹配系数小于预设的系数阈值时，则判断所述目标特征存在异常特征的步骤之后，所
【技术特征摘要】
1.一种基于智能视觉的油画真伪智能鉴别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于智能视觉的油画真伪智能鉴别方法，其特征在于，所述将所述目标特征进行特征融合，生成综合特征向量的步骤之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的基于智能视觉的油画真伪智能鉴别方法，其特征在于，所述分析所述目标特征是否存在异常特征，步骤包括：
4.根据权利要求3所述的基于智能视觉的油画真伪智能鉴别方法，其特征在于，所述当所述颜色特征、纹理特征及结构特征任意一组的匹配系数小于预设的系数阈值时，则判断所述目标特征存在异常特征的步骤之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的基于智能视觉的油画真伪智能鉴别方法，其特征在于，所述验证所述目标特征是否满足伪造的...
【专利技术属性】
技术研发人员：李祥震，陈祖同，
申请(专利权)人：广东开放大学广东理工职业学院，
类型：发明
国别省市：
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