【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能税务管理，特别是一种税收征管数据的监控分析系统及方法。
技术介绍
1、随着信息技术的飞速发展，税收征管逐渐从传统的手工管理模式向智能化方向转变。早期的税收征管主要依赖于简单的电子申报和数据存储功能，税务人员通过人工审核企业的申报数据，判断是否存在异常或风险行为。然而，随着企业数量的增加和经济活动的复杂化，传统的人工审核方式已经难以满足现代税收征管的需求。
2、现有技术的税收征管在数据异常检测方面通常基于预设的规则和阈值，缺乏对复杂经济环境的适应性。这些方法在面对多变的企业行为时，往往无法准确识别出潜在的异常行为，导致部分高风险企业未能被及时发现。
技术实现思路
1、鉴于上述现有存在的问题，提出了本专利技术。
2、因此，本专利技术提供了一种税收征管数据的监控分析方法解决了对税收征管数据的异常检测不准确的问题。
3、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：
4、第一方面，本专利技术提供了一种税收征管数据的监控分析方法，其...
【技术保护点】
1.一种税收征管数据的监控分析方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的税收征管数据的监控分析方法，其特征在于：采集税收征管数据并预处理，包括以下步骤，
3.如权利要求2所述的税收征管数据的监控分析方法，其特征在于：基于税收征管数据，生成异常检测模型并得到异常检测结果，包括以下步骤，
4.如权利要求3所述的税收征管数据的监控分析方法，其特征在于：构建风险评估模型提取风险指标，基于异常检测结果调整风险指标的权重，包括以下步骤，
5.如权利要求4所述的税收征管数据的监控分析方法，其特征在于：根据调整后的权重，对企业进行...
【技术特征摘要】
1.一种税收征管数据的监控分析方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的税收征管数据的监控分析方法，其特征在于：采集税收征管数据并预处理，包括以下步骤，
3.如权利要求2所述的税收征管数据的监控分析方法，其特征在于：基于税收征管数据，生成异常检测模型并得到异常检测结果，包括以下步骤，
4.如权利要求3所述的税收征管数据的监控分析方法，其特征在于：构建风险评估模型提取风险指标，基于异常检测结果调整风险指标的权重，包括以下步骤，
5.如权利要求4所述的税收征管数据的监控分析方法，其特征在于：根据调整后的权重，对企业进行全面的风险评估，包括以下步骤，
6.如权利要求5所述的税收征管数据的监控分析方法，其特征在于：基于风险评估...
【专利技术属性】
技术研发人员：张影红，严欢，
申请(专利权)人：无锡极数宝大数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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