一种多视InSAR相位噪声分析方法、系统以及设备技术方案

本发明专利技术公开了一种多视InSAR相位噪声分析方法、系统以及设备，包括：获取InSAR系统成像参数及主辅SAR通道单视复数据；基于配准后的主辅SAR通道单视复数据生成单视干涉图，通过傅里叶变换将单视干涉图转换到频域，据以获取单视干涉图频谱信息；将单视干涉图频谱信息分解为频率相交的共带部分和不相交频率的不相关部分，据以计算去除平地后的单视干涉图中信号相关部分功率谱密度和噪声不相关部分功率谱密度；对单视干涉图进行平均滤波得到多视干涉图，通过傅里叶变换将多视干涉图转换到频域，据以获取多视干涉图频谱信息；通过积分计算平均滤波器窗口内的多视干涉图频谱信息中信号相关部分功率和噪声不相关部分功率，据以计算多视干涉InSAR由于几何去相关引起的相位噪声；该相位噪声分析方法、系统以及设备，用于描述小入射角、大处理视数下的干涉SAR成像系统中由于几何去相关引起的多视InSAR相位噪声。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及合成孔径雷达干涉测量，尤其涉及一种多视insar相位噪声分析方法、系统以及设备。

技术介绍

1、合成孔径雷达干涉测量(synthetic aperture radar interferometry，insar)是利用同一观测区域的多幅(两幅或以上)sar复图像数据，进行干涉信息处理以反演地表高程或其形变信息的一项技术，其中干涉相位噪声的存在直接影响干涉系统的测量精度，比如地表高程精度或是地面形变精度，因此对于insar系统相位噪声进行高精度误差分析至关重要。

2、关于insar系统的相干性和系统相位误差分析中，通常使用cramer-rao表达式来计算干涉图相位噪声的标准偏差，该表达式依赖于总相干性和独立视数。然而，当几何去相关引起的相位噪声占主导地位时，尤其是在小入射角、大处理视数的成像及干涉处理情况下，cramer-rao表达式无法准确描述相位噪声的频谱特性。现有技术中，通常假设相位噪声是白噪声，且其频谱形状与信号在距离维度上的频谱形状一致。然而，几何去相关引起的相位噪声实际上源于单通道雷达数据频带的不相关部分，其频谱特性与信号本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种多视InSAR相位噪声分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的多视InSAR相位噪声分析方法，其特征在于，在基于配准后的主辅SAR通道单视复数据生成单视干涉图，通过傅里叶变换将单视干涉图转换到频域，据以获取单视干涉图频谱信息，具体为：

3.根据权利要求1所述的多视InSAR相位噪声分析方法，其特征在于，单视干涉图的功率谱密度的计算过程如下：

4.根据权利要求3所述的多视InSAR相位噪声分析方法，其特征在于，单视干涉图频谱信息中信号相关部分功率谱密度<|Zf(fr)∣2>c和噪声不相关部分功率谱密度<|Zf(fr...

【技术特征摘要】

1.一种多视insar相位噪声分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的多视insar相位噪声分析方法，其特征在于，在基于配准后的主辅sar通道单视复数据生成单视干涉图，通过傅里叶变换将单视干涉图转换到频域，据以获取单视干涉图频谱信息，具体为：

3.根据权利要求1所述的多视insar相位噪声分析方法，其特征在于，单视干涉图的功率谱密度的计算过程如下：

4.根据权利要求3所述的多视insar相位噪声分析方法，其特征在于，单视干涉图频谱信息中信号相关部分功率谱密度<|zf(fr)∣2>c和噪声不相关部分功率谱密度<|zf(fr)∣2>uc的计算公式如下：

5.根据权利要求1所述的多视insar相位噪声分析方法，其特征在于，多视干涉insar由于几何去相关引起的相位噪声的计算公式如下：

6.根据权利要求1所述的多视insar相位噪声分析...

【专利技术属性】
技术研发人员：陶利，刘路路，苏喻，
申请(专利权)人：合肥师范学院，
类型：发明
国别省市：