基于Lin-KK验证的EIS数据质量检验方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了基于Lin‑KK验证的EIS数据质量检验方法，属于EIS数据合格性检验领域，方法包括获取电池的实验EIS数据，设定Lin‑KK模型中RC元件的最大阶数和最小阶数，计算不同阶数下实验EIS数据的拟合结果，基于拟合结果找到最优阶数；基于RC元件阶数为最优阶数的Lin‑KK模型对生成EIS数据进行拟合，得到生成EIS数据的Lin‑KK阻抗；基于Lin‑KK阻抗计算生成EIS数据中每个频率点的残差，剔除残差大于设定阈值的异常点，得到合格数据；本发明专利技术还提供基于Lin‑KK验证的EIS数据质量检验装置；确保生成EIS数据的物理真实性，也保证生成EIS数据在全局模型结构上的稳定一致性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及eis数据合格性检验，尤其涉及基于lin-kk验证的eis数据质量检验方法及装置。

技术介绍

1、电化学阻抗谱(electrochemical impedance spectroscopy，eis)作为表征锂电池状态的重要工具，通过频率响应能够获取系统的多项电化学特性。然而，随着eis数据采集手段日益多样化，尤其在利用非传统方法(例如人工智能)生成eis数据的情形下，如何确保数据质量已成为亟待解决的问题。

2、传统的eis数据质量检验方法主要针对由高精密电化学工作站采集的数据，而这类数据通常质量较高。相比之下，部分基于人工智能生成的eis数据往往依赖电化学工作站采集的数据作为训练基础，如公开号为cn118191613a的中国专利技术专利申请《基于mae模型的电池阻抗谱预测方法、装置、介质及设备》公开一种基于mae模型的电池阻抗谱预测方法，包括：获取目标电池的电池实际状态数据，电池实际状态数据中的电流实际数据、电压实际数据和温度实际数据存在至少一项数据缺失；将电池实际状态数据输入训练后mae模型中的训练后编码器，得到电池实际状态数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于Lin-KK验证的EIS数据质量检验方法，其特征在于：方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于Lin-KK验证的EIS数据质量检验方法，其特征在于：S1中电池的实验EIS数据通过电化学工作站在测试标准下对电池测试得到，实验EIS数据包括多个正频率点以及每个频率点对应的实部数据、虚部数据。

3.根据权利要求1所述的基于Lin-KK验证的EIS数据质量检验方法，其特征在于：S1中Lin-KK模型的阻抗Zexp,LinKK(ω)为：

4.根据权利要求1所述的基于Lin-KK验证的EIS数据质量检验方法，其特征在于：S1中不同阶数下实验EIS数据的拟合...

【技术特征摘要】

1.基于lin-kk验证的eis数据质量检验方法，其特征在于：方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于lin-kk验证的eis数据质量检验方法，其特征在于：s1中电池的实验eis数据通过电化学工作站在测试标准下对电池测试得到，实验eis数据包括多个正频率点以及每个频率点对应的实部数据、虚部数据。

3.根据权利要求1所述的基于lin-kk验证的eis数据质量检验方法，其特征在于：s1中lin-kk模型的阻抗zexp,linkk(ω)为：

4.根据权利要求1所述的基于lin-kk验证的eis数据质量检验方法，其特征在于：s1中不同阶数下实验eis数据的拟合结果的计算过程为：

5.根据权利要求4所述的基于lin-kk验证的eis数据质量检验方法，其特征在于：s1中基于拟合结果找到最优阶数的计算...

【专利技术属性】
技术研发人员：马铭遥，许乾，蔣庭植，王涵宇，陈强，
申请(专利权)人：合肥工业大学，
类型：发明
国别省市：