【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及磁性材料消磁，具体涉及一种基于人工智能控制系统的磁性材料消磁方法及系统。
技术介绍
1、磁性材料的广泛应用，如电子设备、汽车工业、医疗器械等领域，对其消磁技术提出了更高要求。传统消磁方法多采用固定参数的简单电磁场技术，然而这种方式难以根据待消磁材料的特性和残磁强度动态调整消磁参数，存在效率低、能耗高、效果不均匀等问题，特别是在复杂几何结构和多批量生产中。传统的消磁方法缺乏智能化控制和实时优化能力，难以满足现代化工业对高效、精确和绿色环保的需求。
2、人工智能和传感技术的快速发展为消磁技术的优化提供了新的可能性。通过ai对消磁参数的优化控制，实现通过实时检测、反馈和优化控制的智能化消磁方法，可显著提升消磁效率和效果，同时降低能耗并减少人工干预，为解决上述问题提供了新的可能性。
技术实现思路
1、鉴于以上所述，本专利技术提供一种基于人工智能控制系统的磁性材料消磁方法及系统，通过实时采集待消磁材料的磁性状态数据，判定是否需要消磁，动态优化消磁参数，并通过多轮检测与消磁操...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能控制系统的磁性材料消磁方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能控制系统的磁性材料消磁方法，其特征在于，在消磁执行步骤中，所述永磁体排列方式根据传感器检测到的待消磁材料初始磁场方向和剩磁强度分布确定，永磁体排列方式包括平行排列、交叉排列和阵列排列；
3.根据权利要求1所述的基于人工智能控制系统的磁性材料消磁方法，其特征在于，在所述消磁执行步骤中对电流强度、频率进行动态优化具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于人工智能控制系统的磁性材料消磁方法，其特征在于，在所述多轮优化与数据存储步骤...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能控制系统的磁性材料消磁方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能控制系统的磁性材料消磁方法，其特征在于，在消磁执行步骤中，所述永磁体排列方式根据传感器检测到的待消磁材料初始磁场方向和剩磁强度分布确定，永磁体排列方式包括平行排列、交叉排列和阵列排列；
3.根据权利要求1所述的基于人工智能控制系统的磁性材料消磁方法，其特征在于，在所述消磁执行步骤中对电流强度、频率进行动态优化具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于人工智能控制系统的磁性材料消磁方法，其特征在于，在所述多轮优化与数据存储步骤中，磁场强度、方向、时间的调整如下：
5.根据权利要求1所述的基于人工智能控制系统的磁性材料消磁方法，其特征在于，所述多轮优化与数据存储步骤中，针对复杂形状材料的分区优化磁场分布具体包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：谢文武，蒋梦依，尹小强，杨永鹏，杨慧，崔雅茹，刘非凡，赵子豪，朱鹏，方欣，聂础辉，王冬霞，余超，罗景馨，彭鑫，
申请(专利权)人：湖南理工学院，
类型：发明
国别省市：
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