【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据分析,尤其涉及一种用于分析空间转录组数据的方法及系统。
技术介绍
1、随着空间转录组学技术的迅速发展,研究人员现在能够在空间分辨率的基础上探索组织内的基因表达、基因突变、rna修饰、可变多聚腺苷酸化(apa)、以及微生物动态等多维分子特征。这些研究大大推动了对复杂疾病(如癌症和免疫疾病)发生与发展机制的深入理解。然而,当前空间转录组数据分析方法仍存在显著局限性,具体体现在以下几个方面:
2、1.单一组学解析:现有技术主要聚焦于基因表达谱的分析,未能充分考虑基因突变、rna修饰、apa、微生物动态等多维分子特征之间的相互作用及其调控作用,导致研究结果局限于单一视角,无法全面揭示复杂疾病的分子机制。
3、2.多组学整合不足:当前缺乏高效的多组学整合框架,导致不同组学数据(如基因组学、转录组学、表观遗传学等)之间的整合性差,难以进行深度、多维度的联合分析,这限制了空间转录组学在精准医学与疾病机制研究中的应用潜力。
4、3.高维数据处理能力有限:随着空间转录组学技术的发展,数据维度和数据量急剧增
...【技术保护点】
1.一种用于分析空间转录组数据的系统,其特征在于,所述用于分析空间转录组数据的系统包括数据上传与质控模块、空间多组学特征鉴定与整合模块、空间多组学数据分析模块、用户管理模块和分析报告模块;
2.根据权利要求1所述的用于分析空间转录组数据的系统,其特征在于,所述空间多组学特征鉴定与整合模块包括基因表达定量子模块、基因突变检测子模块、RNA修饰分析子模块、可变多聚腺苷酸化识别子模块、病原体及细胞分布动态特征研究子模块;
3.根据权利要求1所述的用于分析空间转录组数据的系统,其特征在于,所述空间多组学数据分析模块包括数据概括子模块;
4.
...【技术特征摘要】
1.一种用于分析空间转录组数据的系统,其特征在于,所述用于分析空间转录组数据的系统包括数据上传与质控模块、空间多组学特征鉴定与整合模块、空间多组学数据分析模块、用户管理模块和分析报告模块;
2.根据权利要求1所述的用于分析空间转录组数据的系统,其特征在于,所述空间多组学特征鉴定与整合模块包括基因表达定量子模块、基因突变检测子模块、rna修饰分析子模块、可变多聚腺苷酸化识别子模块、病原体及细胞分布动态特征研究子模块;
3.根据权利要求1所述的用于分析空间转录组数据的系统,其特征在于,所述空间多组学数据分析模块包括数据概括子模块;
4.根据权利要求1所述的用于分析空间转录组数据的系统,其特征在于,所述空间多组学数据分析模块还包括交互式可视化子模块、个性化分析子模块;
5.一种用于分析空间转录组数据的方法,用于通过如权利要求1至4中任一项所述的用于分析空间转录组数据的系统实现,其特征在于,所述...
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