【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，尤其涉及一种设备故障检测方法和装置。
技术介绍
1、基于设备的红外图像对设备进行故障检测，有利于及时发现设备可能存在的故障或者隐患。如，基于电力设备的红外图像进行电力设备的故障检测，可以帮助及时发现电力设备中存在的隐患或者故障等。
2、但是，由于设备结构复杂和故障特征表现多样性的特征，目前基于红外图像无法较为准确地识别出设备可能存在的故障。
技术实现思路
1、一方面，本申请提供了一种设备故障检测方法，包括：
2、获得待检测设备的红外图像；
3、对所述红外图像进行多尺度特征提取以及特征融合处理，得到第一特征；
4、基于所述红外图像进行自注意力处理，得到第二特征；
5、基于所述第一特征和第二特征，确定所述红外图像对应的故障检测结果。
6、在一种可能的实现方式中，对所述红外图像进行多尺度特征提取以及特征融合处理，得到第一特征，包括：
7、对所述红外图像进行多尺度特征提取，得到多个尺度的图像特征
8、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种设备故障检测方法，包括：
2.根据权利要求1所述的设备故障检测方法，对所述红外图像进行多尺度特征提取以及特征融合处理，得到第一特征，包括：
3.根据权利要求2所述的设备故障检测方法，所述多个尺度包括第一尺度和第二尺度；
4.根据权利要求2或3所述的设备故障检测方法，所述对所述红外图像进行多尺度特征提取，得到多个尺度的图像特征，包括：
5.根据权利要求1所述的设备故障检测方法，所述基于所述红外图像进行自注意力处理，得到第二特征，包括：
6.根据权利要求1所述的设备故障检测方法，所述基于所述红外图像进行自...
【技术特征摘要】
1.一种设备故障检测方法，包括：
2.根据权利要求1所述的设备故障检测方法，对所述红外图像进行多尺度特征提取以及特征融合处理，得到第一特征，包括：
3.根据权利要求2所述的设备故障检测方法，所述多个尺度包括第一尺度和第二尺度；
4.根据权利要求2或3所述的设备故障检测方法，所述对所述红外图像进行多尺度特征提取，得到多个尺度的图像特征，包括：
5.根据权利要求1所述的设备故障检测方法，所述基于所述红外图像进行自注意力处理，得到第二特征，包括：<...
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