个性化训练方案的生成方法、系统、康复训练方法、设备及存储介质技术方案

技术编号:45537485 阅读:25 留言:0更新日期:2025-06-13 17:39
本发明专利技术提供了一种个性化训练方案的生成方法、系统、康复训练方法、设备及存储介质,涉及医疗器械领域,本申请基于多种算法预先构建方案生成模型,在获取用户的评估信息后,采用构建的方案生成模型生成个性化的训练方案,为用户提供针对性的训练指导,达到更好的康复效果;同时本申请的康复机器人在训练过程中根据该训练方案,自动切换至对应的康复组件,并通过机械臂带动该康复组件至目标位置,引导用户进行多种康复训练,方便用户使用。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医疗器械,尤其涉及一种个性化训练方案的生成方法、系统、康复训练方法、设备及存储介质


技术介绍

1、吞咽障碍是一种由于各种原因所导致的食物不能顺利由口腔到胃的临床症状。吞咽障碍不仅能够影响患者的正常食物摄入,造成患者全身营养不良;还可能引起患者发生呛咳、误吸的情况,从而引发患者发生肺感染等意外事故,甚至可能会威胁到患者的生命安全。

2、传统技术中的疗法大部分需要人工操作,且吞咽障碍的理疗方法较为单一,不能根据生物反馈,为患者提供个性化的训练方案,无法方便有效的治疗吞咽障碍。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种个性化训练方案的生成方法、系统、康复训练方法、设备及存储介质,以克服传统技术中的疗法大部分需要人工操作,且吞咽障碍的理疗方法较为单一,不能根据生物反馈,为患者提供个性化的训练方案,无法方便有效的治疗吞咽障碍的缺陷。

2、第一方面,本申请提出了一种个性化训练方案的生成方法,适用于康复机器人,包括:

3、获取用户的评估信息;所述评估信息包括医学评估本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种个性化训练方案的生成方法,适用于康复机器人,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用预先构建的方案生成模型处理所述评估信息,生成个性化的训练方案,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方案生成模型根据所述模糊变量,采用决策树算法生成个性化的训练方案,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用预先构建的方案生成模型处理所述评估信息,生成个性化的训练方案,包括:

5.根据权利要求1或4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在...

【技术特征摘要】

1.一种个性化训练方案的生成方法,适用于康复机器人,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用预先构建的方案生成模型处理所述评估信息,生成个性化的训练方案,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方案生成模型根据所述模糊变量,采用决策树算法生成个性化的训练方案,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用预先构建的方案生成模型处理所述评估信息,生成个性化的训练方案,包括:

5.根据权利要求1或4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述解析所述训练结果,并根据解析结果调整所述训练方案,包括:

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述解析所述训练结果,并根据解析结果调整所述训练方案,还包括:

8.一种个性化训练方案的生成系统,其特征在于,所述系统包括:

9.一种康复训练方法,其特征在于,适用于康复机器人,所述康复机器人包括承托件、机械臂、康复组件及设置于所述承托件上的第一传感器组件;所述方法包括:

10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述检测信号还包括压力值;

11.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述康复机器人包括交互模块、存储模块和通信模块...

【专利技术属性】
技术研发人员:张良闻人青青吴浩
申请(专利权)人:上海玺摩光电科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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