【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及林窗遥感识别的，特别涉及一种基于监督分类的遥感影像提取次生林林窗的方法。
技术介绍
1、近些年，由原始林经干扰退化形成的次生林已成为我国森林资源的主体，诱导退化森林的正向演替、恢复其固有生态服务功能国家和河北省生态安全建设和林业发展的主要目标，主张模拟自然、顺应自然的近自然林业经营成为次生林经营的主要手段。林窗作为森林更新过程最常见的小尺度干扰，成为近自然林业经营过程中的主要对象。明确林窗特征，掌握林窗格局分布特征是利用林窗进行次生林近自然经营的前提和基础。
2、传统的样地尺度的林窗调查方法受到人力成本高、覆盖范围小等限制，很难反映获取林窗格局分布特征。近些年来，遥感解译技术的发展为林窗格局分布特征研究提供了技术支持。然而，目前基于遥感影像的林窗提取采用非监督分类方法，得到的林窗解译结果精度有限，在科学性上难免有所缺失。特别是在树种组成多样、年龄结构复杂的天然次生林中，非监督分类得到的类别众多，导致最终的林窗解译结果通常无法使用，因此需要一种能在次生林遥感影像上精确提取林窗的方法。
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【技术保护点】
1.一种基于监督分类的遥感影像提取次生林林窗的方法，其特征在于，先预构建高精度遥感影像并设置随机样带记录坐标和导入影像，然后利用监督分类算法解译影像并构建检验算法不断调整分类体系，最后对分类结果后处理完成林窗识别与矢量化输出，以准确高效地从遥感影像中提取次生林林窗并形成能够解析次生林生态系统结构与动态变化的全局化数据支持。
2.根据权利要求1所述的一种基于监督分类的遥感影像提取次生林林窗的方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于监督分类的遥感影像提取次生林林窗的方法，其特征在于，所述高精度遥感影像应满足以下条件：<...
【技术特征摘要】
1.一种基于监督分类的遥感影像提取次生林林窗的方法，其特征在于，先预构建高精度遥感影像并设置随机样带记录坐标和导入影像，然后利用监督分类算法解译影像并构建检验算法不断调整分类体系，最后对分类结果后处理完成林窗识别与矢量化输出，以准确高效地从遥感影像中提取次生林林窗并形成能够解析次生林生态系统结构与动态变化的全局化数据支持。
2.根据权利要求1所述的一种基于监督分类的遥感影像提取次生林林窗的方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于监督分类的遥感影像提取次生林林窗的方法，其特征在于，所述高精度遥感影像应满足以下条件：
4.根据权利要求2所述的一种基于监督分类的遥感影像提取次生林林窗的方法，其特征在于，所述高精度gps的定位误差应小于1米。
5.根据权利要求2所述的一种基于监督分类的遥感影像提取次生林林窗的方法，其特征在于，记录实地林窗以及不同树种组成森林斑块的数量，每...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱春雨，曹建生，阳辉，赵宇寒，郭波，郑晓，卢德亮，
申请(专利权)人：中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心，
类型：发明
国别省市：
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