【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及室内环境监测，尤其涉及一种基于物联网的室内空气监测预警系统及方法。
技术介绍
1、室内环境健康问题的日益受到重视，基于物联网的室内空气质量监测技术得到了广泛应用。目前的监测系统通常通过布设多个传感器采集室内空气中的污染物浓度数据如pm2.5、co2、voc等，并结合数据分析方法提供空气质量评估和预警服务。
2、部分方法以单点采集的污染物浓度数据为基础，通过与预设的阈值进行比较生成预警信息，这种方式未能基于多点数据的潜在异常特征提取区域内污染物的失稳状态信息，在实际应用中通常是在污染已经发生时报警，缺乏对失稳性早期信号的捕捉。在空气质量波动较大的复杂环境中，这种静态分析方式无法有效捕捉监测区域内污染物浓度随时间和空间变化的动态特征，容易遗漏潜在风险，且室内空气质量受污染物扩散、通风条件及环境布局的多重影响，点对点的分析方式未能考虑多点数据的全局融合，导致难以准确反映整个监测区域的全局状态。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本专利技术提出了一种基于物联网的室内空...
【技术保护点】
1.一种基于物联网的室内空气监测预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的室内空气监测预警方法，其特征在于，根据数据采集点的位置数据和空气质量检测数据对每个数据采集点关于每种监测气体的状态失稳评分进行融合，生成目标监测区域的全局状态失稳评分，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的室内空气监测预警方法，其特征在于，根据局部异常区域内数据采集点的空气质量检测数据和动态扩散系数构建目标监测区域的异常状态扩散模型，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的室内空气监测预警方法，其特征在于，根据目标...
【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的室内空气监测预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的室内空气监测预警方法，其特征在于，根据数据采集点的位置数据和空气质量检测数据对每个数据采集点关于每种监测气体的状态失稳评分进行融合，生成目标监测区域的全局状态失稳评分，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的室内空气监测预警方法，其特征在于，根据局部异常区域内数据采集点的空气质量检测数据和动态扩散系数构建目标监测区域的异常状态扩散模型，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的室内空气监测预警方法，其特征在于，根据目标监测区域的环境条件数据计算得到目标监测区域关于气体成分扩散的动态扩散...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙亮，张雨，蒋莉，
申请(专利权)人：深圳空间感控医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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