基于振动传感器的语音降噪方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种基于振动传感器的语音降噪方法、装置、设备及介质，其中方法包括：同步采集混合信号和振动传感器的参考信号，生成线性回声估计，并计算初始残差，提取所述初始残差与所述传感器参考信号的时频特征，以得到非线性回声估计；根据双讲状态决策函数和所述非线性回声估计对所述初始残差进行调整，得到目标残差；通过后置卡尔曼滤波降噪模块对所述目标残差进行处理，输出纯净近端语音。本发明专利技术的有益效果：有效地减少了语音信号中的噪声，提高了语音识别的精度与清晰度，结合自适应滤波和深度学习的优势，对各种环境特性有良好的适应性，提高了对动态环境变化的响应能力及鲁棒性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及语音降噪，尤其涉及一种基于振动传感器的语音降噪方法、装置、设备及介质。

技术介绍

1、随着科技的发展，语音识别技术在许多领域，如智能助手、自动驾驶、电话客服等，得到了广泛应用。然而，面对复杂环境中的振动噪声，振动噪声通常源于机械设备、交通工具等，具有较强的低频特性，传统语音识别系统的准确性和稳定性常常受到严重影响，尤其是在工业环境、交通繁忙的城市、以及户外等嘈杂场景中，背景噪声和振动会导致语音信号的失真，从而降低识别系统的性能。现有技术中，虽然有各种降噪的方案，但是没有针对振动噪声的技术方案，因此，如何提高语音识别在这些噪声环境下的抗干扰能力，成为当前语音识别技术研究的重要课题。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对现有的基于振动传感器的语音降噪问题，提出了一种基于振动传感器的语音降噪方法、装置、设备及介质。

2、一种基于振动传感器的语音降噪方法，所述方法应用于振动传感器电路上，所述振动传感器电路包括振动传感器，所述振动传感器与振动物体接触连接，所述方法包括：p>

3、通过麦本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于振动传感器的语音降噪方法，其特征在于，所述方法应用于振动传感器电路上，所述振动传感器电路包括振动传感器，所述振动传感器与振动物体接触连接，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于振动传感器的语音降噪方法，其特征在于，所述基于所述参考信号通过自适应滤波器生成线性回声估计，并计算初始残差的步骤，包括：

3.根据权利要求2所述的基于振动传感器的语音降噪方法，其特征在于，所述预设的算法为最小均方算法、归一化算法以及递归最小二乘法中的一种。

4.根据权利要求1所述的基于振动传感器的语音降噪方法，其特征在于，所述提取所述初始残差与所述传感器参考信号...

【技术特征摘要】

1.一种基于振动传感器的语音降噪方法，其特征在于，所述方法应用于振动传感器电路上，所述振动传感器电路包括振动传感器，所述振动传感器与振动物体接触连接，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于振动传感器的语音降噪方法，其特征在于，所述基于所述参考信号通过自适应滤波器生成线性回声估计，并计算初始残差的步骤，包括：

3.根据权利要求2所述的基于振动传感器的语音降噪方法，其特征在于，所述预设的算法为最小均方算法、归一化算法以及递归最小二乘法中的一种。

4.根据权利要求1所述的基于振动传感器的语音降噪方法，其特征在于，所述提取所述初始残差与所述传感器参考信号的时频特征，并输入预训练的深度学习补偿网络中，以得到非线性回声估计的步骤，包括：

5.根据权利要求1所述的基于振动传感器的语音降噪方法，其特征在于，所述根据双讲状态决策函数和所述非线性回声估计对所述初始残差进行调整，得到目标残差的步骤，包括：

6.根据权利要求1所述的基于振动传...

【专利技术属性】
技术研发人员：李国军，李义平，陈明，张加虎，
申请(专利权)人：深圳唯创知音电子有限公司，
类型：发明
国别省市：