【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理。更具体地，本专利技术涉及基于数据分析的健康管理方法及系统。
技术介绍
1、健康管理在现代社会中至关重要，主要通过分析个体的身体数据，评估健康状况，预防疾病发生。身高、体重、体脂率等指标是健康管理的关键因素，异常的体重或体脂率可能预示着肥胖、营养不良等健康问题，进而影响心血管健康、代谢功能等。因此，准确评估这些指标在正常人群中的分布情况，并据此判断个体是否存在健康风险，对于制定个性化的健康管理方案具有重要意义。
2、现有公开号为cn119181462a的中国专利申请文件公开了一种具有健康数据分析功能的健康管理方法。所述具有健康数据分析功能的健康管理方法包括以下步骤：s1.通过现有设备收集用户身体的健康数据信息并依据这些数据信息建立个人健康档案，身体数据信息包括但不限于血压、心律和血糖；s2.收集到的健康数据在建立个人健康档案前需要进行清洗、整理和预处理，以便进行后续的数据分析；s3.根据用户的健康数据，利用机器学习模型、深度学习模型算法进行健康风险评估，预测用户可能存在的健康风险，包括但不限于心血管疾病
<本文档来自技高网...【技术保护点】
1.基于数据分析的健康管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于数据分析的健康管理方法，其特征在于，所述构建异常检测数据集并进行预处理，包括：
3.根据权利要求1所述的基于数据分析的健康管理方法，其特征在于，获取所述异常检测数据集中每组数据的相对密度，包括步骤：
4.根据权利要求1所述的基于数据分析的健康管理方法，其特征在于，获取所述年龄为的所有健康数据中所有健康数据异常的每组数据中各项参数的异常置信度，包括：
5.根据权利要求1所述的基于数据分析的健康管理方法，其特征在于，所述局部离群度纠正系数，包括：
6.根...
【技术特征摘要】
1.基于数据分析的健康管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于数据分析的健康管理方法，其特征在于，所述构建异常检测数据集并进行预处理，包括：
3.根据权利要求1所述的基于数据分析的健康管理方法，其特征在于，获取所述异常检测数据集中每组数据的相对密度，包括步骤：
4.根据权利要求1所述的基于数据分析的健康管理方法，其特征在于，获取所述年龄为的所有健康数据中所有健康数据异常的每组数据中各项参数的异常置信度，包括：
5.根据权利要求1所述的基于数据分析的健康管理方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁剑，孙安怡，沈凯娇，柯静，
申请(专利权)人：尚氏广东大数据服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。