【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及污水厂处理，特别是涉及一种污水厂化学除磷的智能加药方法和装置。
技术介绍
1、在污水厂处理的工业废水中，具有高化学需氧量(chemical oxygen demand，cod)、ph值低、悬浮物(suspended solids，ss)含量高、硫浓度高、氨氮浓度高和磷浓度高等特点。其中，磷主要以正磷酸盐、聚磷酸盐以及有机磷等形式存在，总磷(totalphosphorus，tp)是指水样经消解后将各种形态的磷转变成正磷酸盐后测定的结果。为了实现高磷废水出水总磷tp的达标，大部分污水处理厂会采用化学除磷方法来辅助生物除磷。在生物处理过程中大部分有机化合磷也可转化为正磷酸盐，去除污水中正磷酸盐主要运用化学除磷法，因此化学除磷是实现废水出水tp达标的关键。
2、化学除磷是指通过投加化学药剂与磷酸盐反应生成难溶络合物(沉淀、低聚物等)，借助络合物表面吸附作用(搭桥作用、表面静电作用等)去除磷酸盐的方法。近年有研究发现，污水碱度不足也会导致出水不达标，化学除磷剂的投加量会直接受到污水碱度的影响，磷酸盐浓度的影响却不大，因此...
【技术保护点】
1.一种污水厂化学除磷的智能加药方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的污水厂化学除磷的智能加药方法，其特征在于，所述利用污水厂在化学除磷过程中所有运行指标的历史数据构建加药模型，具体包括：
3.根据权利要求2所述的污水厂化学除磷的智能加药方法，其特征在于，所述分析对齐后的粗筛数据中每个运行指标与除磷药剂加药量之间的相关性，并根据相关性分析结果，从所述运行指标中筛选出相关性排名靠前的N个运行指标作为建模指标，具体为：基于每个运行指标与除磷药剂加药量的组合数据拟合多元回归模型，提取多元回归模型的决定系数的绝对值作为相关因子，然后...
【技术特征摘要】
1.一种污水厂化学除磷的智能加药方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的污水厂化学除磷的智能加药方法，其特征在于，所述利用污水厂在化学除磷过程中所有运行指标的历史数据构建加药模型，具体包括：
3.根据权利要求2所述的污水厂化学除磷的智能加药方法，其特征在于，所述分析对齐后的粗筛数据中每个运行指标与除磷药剂加药量之间的相关性，并根据相关性分析结果，从所述运行指标中筛选出相关性排名靠前的n个运行指标作为建模指标，具体为：基于每个运行指标与除磷药剂加药量的组合数据拟合多元回归模型，提取多元回归模型的决定系数的绝对值作为相关因子，然后对所有相关因子进行从大到小的排序，选取排名靠前的n个相关因子对应的运行指标作为建模指标。
4.根据权利要求2所述的污水厂化学除磷的智能加药方法，其特征在于，所述基于所述建模指标进行批量化的数据清洗，得到精筛数据，具体包括：
5.根据权利要求1所述的污水厂化学除磷的智能加药方法，其特征在于，所述根据划分结果对建模指标的数据进行提取，具体为：当所述建模指标的数据为超前类时，提取当前时刻前移所述建模指标对应时延...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯博，杜伟，闵文婕，尹雨薇，李超凡，
申请(专利权)人：熊猫智慧水务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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