【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及磁共振成像控制，具体为一种磁共振成像设备的智能控制方法及系统。
技术介绍
1、磁共振成像是一种无创、无辐射的医学成像技术，广泛应用于临床诊断领域，尤其在神经系统、肌肉骨骼系统、心血管系统等疾病的早期筛查和精准定位方面发挥着重要作用。随着医学影像技术的发展，mri技术也逐渐向高分辨率、快速成像和更高质量图像的目标迈进。然而，传统的mri控制系统主要依赖于预设的扫描参数，如扫描时间、分辨率和信号强度等，来进行图像采集。
2、目前，大多数mri控制系统依然依赖固定的参数设置进行扫描，尽管这些参数在标准化条件下能够提供基本的图像质量，但在面对不同患者、不同身体状况、不同扫描部位时，常常会出现采集图像质量不理想的情况。例如，过长的扫描时间可能导致患者的不适，尤其在需要长时间保持静止的情况下，病人容易感到焦虑和不安，甚至可能因为无法配合而中断检查；而分辨率不足时，图像细节可能不清晰，影响疾病的早期发现与诊断；信号强度不足则可能导致图像噪声过大，使得图像质量低下，影响医生的诊断准确性。因此，如何根据实际情况实时调整采集参数，...
【技术保护点】
1.一种磁共振成像设备的智能控制系统，其特征在于：包括数据采集与初步分析模块、深度学习模型分析模块、参数自适应调整模块、图像重采样模块、图像质量验证与质量评估模块和反馈机制与持续优化模块；
2.根据权利要求1的一种磁共振成像设备的智能控制系统，其特征在于：数据采集与初步分析模块包括图像数据采集单元和初步质量评估单元；
3.根据权利要求1的一种磁共振成像设备的智能控制系统，其特征在于：深度学习模型分析模块包括特征提取与分析单元和参数推测单元；
4.根据权利要求3的一种磁共振成像设备的智能控制系统，其特征在于：参数推测单元根据获取的图像...
【技术特征摘要】
1.一种磁共振成像设备的智能控制系统，其特征在于：包括数据采集与初步分析模块、深度学习模型分析模块、参数自适应调整模块、图像重采样模块、图像质量验证与质量评估模块和反馈机制与持续优化模块；
2.根据权利要求1的一种磁共振成像设备的智能控制系统，其特征在于：数据采集与初步分析模块包括图像数据采集单元和初步质量评估单元；
3.根据权利要求1的一种磁共振成像设备的智能控制系统，其特征在于：深度学习模型分析模块包括特征提取与分析单元和参数推测单元；
4.根据权利要求3的一种磁共振成像设备的智能控制系统，其特征在于：参数推测单元根据获取的图像质量得分qe和潜在问题的发生概率pi计算获取采集参数po，其中采集参数po包括扫描时间to、分辨率ro和信号强度so；
5.根据权利要求4的一种磁共振成像设备的智能控制系统，其特征在于：参数自适应调整模块对磁共振成像设备的采集参数po进行调整，并与时间t时的图像质量得分qe（t）和时间t时的潜在问题的发生概率pi（t）进行结合，计算获取调整后采集参数pon，包括调整后扫描时间ton，调整后分辨率ro...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑奋闯，
申请(专利权)人：奥铂特医疗科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。