【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机器视觉及软件开发,特别是涉及一种机器视觉事件聚合方法、系统、计算机设备及介质。
技术介绍
1、随着信息技术的广泛发展,机器视觉技术在智慧园区、智慧高速、综合管廊等领域取得了广泛应用。然而,随着应用的深入,需要处理的数据量急剧增加,大量重复无效的机器视觉事件不仅增加了数据处理的负担,还可能导致关键机器视觉事件的漏报或延迟响应,影响数据处理结果的准确性和可靠性。
技术实现思路
1、鉴于以上所述现有技术的缺点,本专利技术的目的在于提供一种机器视觉事件聚合方法、系统、计算机设备及介质,用于解决现有技术中大量重复机器视觉事件导致关键机器视觉事件的漏报或延迟响应问题。
2、为实现上述目的及其他相关目的,本专利技术提供一种机器视觉事件聚合方法,包括以下步骤:
3、获取预先或实时配置的用于对机器视觉事件进行聚合的事件聚合策略;
4、根据所述事件聚合策略对接收到的机器视觉事件进行自动聚合,所述机器视觉事件通过边缘设备进行传输;
5、对自动聚合结
...【技术保护点】
1.一种机器视觉事件聚合方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的机器视觉事件聚合方法,其特征在于,接收通过边缘设备传输的机器视觉事件的过程包括:
3.根据权利要求1或2所述的机器视觉事件聚合方法,其特征在于,根据所述事件聚合策略对接收到的机器视觉事件进行自动聚合的过程包括:
4.根据权利要求3所述的机器视觉事件聚合方法,其特征在于,根据所述事件聚合策略对接收到的机器视觉事件进行自动聚合的过程还包括:
5.根据权利要求4所述的机器视觉事件聚合方法,其特征在于,进行重复图像判断的过程包括:
6.
...【技术特征摘要】
1.一种机器视觉事件聚合方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的机器视觉事件聚合方法,其特征在于,接收通过边缘设备传输的机器视觉事件的过程包括:
3.根据权利要求1或2所述的机器视觉事件聚合方法,其特征在于,根据所述事件聚合策略对接收到的机器视觉事件进行自动聚合的过程包括:
4.根据权利要求3所述的机器视觉事件聚合方法,其特征在于,根据所述事件聚合策略对接收到的机器视觉事件进行自动聚合的过程还包括:
5.根据权利要求4所述的机器视觉事件聚合方法,其特征在于,进行重复图像判断的过程包括:
6.根据权利要求1所述的机器视觉事件聚合方法,其特征在于,对自动聚...
【专利技术属性】
技术研发人员:冉峻,刘明,
申请(专利权)人:中冶赛迪信息技术重庆有限公司,
类型:发明
国别省市:
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