【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力系统优化调度，具体涉及一种基于随机优化的灵活爬坡联合出清方法、系统及相关装置。
技术介绍
1、高比例新能源的间歇性、波动性、随机性导致电力系统的电力电量时空平衡难度显著加大，由此所引起的系统供应平衡和安全稳定运行方面的问题不容忽视，其中一个很重要的问题就是对电网灵活调节能力提出了更高的要求。新能源高占比环境下，净负荷的短时急剧升降及其变化的不确定性特征更加明显，时段之间的净负荷变化量较难精准的预测，有时甚至会出现系统净负荷的爬坡方向与之前预测方向相反的现象，有部分新能源占比较高的地区已经出现了现货市场部分时段因爬坡能力不足，而供需无法平衡、触发尖峰电价的情况，并且需要在电网实时运行阶段通过调频、备用的调用，以至于弃风弃光来实现功率平衡。
2、灵活爬坡资源最主要的作用是增强了调度出力计划应对净负荷强不确定性的鲁棒性。灵活爬坡作用机理是在实时市场的当前出清时刻为下一时刻预留计及净负荷不确定性的爬坡容量，该爬坡容量不仅覆盖了时段之间可预测的负荷值变化，而且考虑了因新能源不确定性等因素引起的净负荷预测偏差值变化。调...
【技术保护点】
1.一种基于随机优化的灵活爬坡联合出清方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述基于随机优化的灵活爬坡联合出清方法，其特征在于，在所述获取出清边界数据并完成校验的步骤中，出清边界数据包括：
3.根据权利要求1所述基于随机优化的灵活爬坡联合出清方法，其特征在于，所述基于新能源预测功率及负荷功率预测值的历史数据，生成计及风光不确定性的随机场景包括：
4.根据权利要求1所述基于随机优化的灵活爬坡联合出清方法，其特征在于，基于wasserstein距离对生成的计及风光不确定性的随机场景进行场景削减，包括：
5.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种基于随机优化的灵活爬坡联合出清方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述基于随机优化的灵活爬坡联合出清方法，其特征在于，在所述获取出清边界数据并完成校验的步骤中，出清边界数据包括：
3.根据权利要求1所述基于随机优化的灵活爬坡联合出清方法，其特征在于，所述基于新能源预测功率及负荷功率预测值的历史数据，生成计及风光不确定性的随机场景包括：
4.根据权利要求1所述基于随机优化的灵活爬坡联合出清方法，其特征在于，基于wasserstein距离对生成的计及风光不确定性的随机场景进行场景削减，包括：
5.根据权利要求1所述基于随机优化的灵活爬坡联合出清方法，其特征在于，在所述预先构建的灵活爬坡与电能、备用、调频联合出清优化模型中，目标函数如下：
6.根据权利要求1所述基于随机优化的灵活爬坡联合出清方法，其特征在于，在所述预先构建的灵活爬坡与电能、备用、调频联合出清优化模型中，约束条件包括系统负荷平衡约束、机组出力上限约束、机组出力下限约束、电能上爬坡约束、电能下爬坡约束、辅助服务上爬坡能力约束、辅助服务下爬坡能力约束、调频上爬坡能力约束、调频下爬坡能力约束、备用需求约束、断面潮流约束、前瞻预出清时段场景约束以及运行场景约束。
7.根据权利要求6所述基于随机优化的灵活爬坡联合出清方法，其特征在于，所述系统负荷平衡约束的表达式如下：
8.一种基于随机优化的灵活爬坡联合出清系统，其特征在于，包括：
9.根据权利要求8所述基于随机优化的灵活爬坡联合出清系统，其特征在于，所述数据获取及校验模块获取的出清边界数据包括：
10.根据权利要求8所述基于随机优化的灵活爬坡联合出清系统，其特征在于，所述随机场景生成及削减模块生成的计及风光不确定性的随机场景包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：史新红，王德林，冯树海，王子恒，郑亚先，刘子杰，吴华华，徐立中，杨滢，徐程炜，石飞，黄文渊，黄子蒙，曾丹，刘晨曦，佘明扬，万泽龙，张欢，薛亮，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。