【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种工业瑕疵检测中基于特征融合与注意力的图像分割方法。
技术介绍
1、在工业生产领域，产品质量检测至关重要，直接影响到企业的生产效益和市场竞争力。其中，工业瑕疵检测是确保产品质量的关键环节。传统的工业瑕疵检测方法主要依赖人工检测，检测人员凭借肉眼和经验对产品表面进行检查。然而，这种方法存在诸多局限性。人工检测的效率低下，随着工业生产规模的不断扩大，产品产量大幅增加，人工检测难以满足大规模生产的需求，导致检测速度跟不上生产节奏，影响生产效率。而且人工检测容易受到检测人员的主观因素、疲劳程度和工作经验等影响，检测结果的准确性和一致性难以保证。不同的检测人员可能对同一瑕疵有不同的判断标准，即使是同一检测人员在不同的工作状态下，也可能出现检测结果的波动。随着计算机视觉技术的发展，基于图像处理的工业瑕疵检测方法逐渐得到应用。早期的方法主要基于简单的图像处理算法，如阈值分割、边缘检测等。这些方法虽然能够检测出一些明显的瑕疵，但对于复杂背景下的瑕疵、微小瑕疵或不规则形状的瑕疵检测效果不佳。因为它们往往只能提取图像的单一...
【技术保护点】
1.一种工业瑕疵检测中基于特征融合与注意力的图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种工业瑕疵检测中基于特征融合与注意力的图像分割方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的一种工业瑕疵检测中基于特征融合与注意力的图像分割方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求1所述的一种工业瑕疵检测中基于特征融合与注意力的图像分割方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1所述的一种工业瑕疵检测中基于特征融合与注意力的图像分割方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求1所述的一种...
【技术特征摘要】
1.一种工业瑕疵检测中基于特征融合与注意力的图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种工业瑕疵检测中基于特征融合与注意力的图像分割方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的一种工业瑕疵检测中基于特征融合与注意力的图像分割方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求1所述的一种工业瑕疵检测中基于特征融合与注意力的图像分割方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1所述的一种工业瑕疵检测中基于特征融合与注意力的图像分割方法，其特征在于，还包括：
6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗韬，许杰，王日凤，刘霞云，田恋，
申请(专利权)人：广西科技师范学院，
类型：发明
国别省市：
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