基于清醒状态下脉搏波生理指标的睡眠状态打鼾预测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于清醒状态下脉搏波生理指标的睡眠状态打鼾预测方法，通过在清醒状态下记录不同呼吸行为的脉搏波数据，从中提取生理指标，用以预测受试者夜间是否打鼾，克服当前对打鼾的评估需要在睡眠状态下进行的问题。步骤如下：记录清醒状态下的自然呼吸，口呼吸，单鼻呼吸时的脉搏波信号；对信号进行去噪，周期有效性评估；基于有效的脉搏波周期进行特征提取；以受试者清醒时的脉搏波特征作为输入特征，询问其睡眠时是否打鼾作为样本标签，构建训练集；对分类器进行训练；对于训练后的分类器，将新用户清醒状态下的测试数据输入，即可对其睡眠时是否打鼾进行预测。本发明专利技术可以为睡眠打鼾与否的评估提供一种在日间清醒状态下的预测方法。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于信息处理，具体涉及一种基于清醒状态下脉搏波生理指标的睡眠状态打鼾预测方法。

技术介绍

1、打鼾是一种常见的睡眠问题，是人在睡眠期间的呼吸不畅所表现出的症状。目前的打鼾检测主要由两种方式完成，在人处于夜间睡眠时进行录音的直观观测方法，以及在夜间睡眠时使用多导睡眠图对睡眠者进行检测的方法。睡眠录音的方式对收声设备，设备放置位置有较高要求；并要求人在睡眠时静止并面朝麦克风，在非实验室环境下难以实现；同时，存在各种噪音的干扰导致对鼾声识别存在误判。基于多导睡眠图的打鼾检测方式需要昂贵的，大型的设备仪器进行检测，并且需要在专业医生的指导下进行。同时，上述两种方式都需要在睡眠的状态下进行，由于睡眠属于隐私行为，难以被大众所接受。

技术实现思路

1、本专利技术的主要目的在于克服现有打鼾检测技术的缺点与不足，提供一种基于清醒状态下脉搏波生理指标的睡眠状态打鼾预测方法。该方法具有检测设备简易便宜，数据采样流程直观，无需在夜间睡眠时进行检测的特点，同时具备较高的预测准确率，是一种客观的，简易的，能够较好保护用户隐私本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于清醒状态下脉搏波生理指标的睡眠状态打鼾预测方法，其特征在于，所述睡眠状态打鼾预测方法包含以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于清醒状态下脉搏波生理指标的睡眠状态打鼾预测方法，其特征在于，所述步骤S1过程如下：

3.根据权利要求1所述的基于清醒状态下脉搏波生理指标的睡眠状态打鼾预测方法，其特征在于，所述步骤S2过程如下：

4.根据权利要求3所述的基于清醒状态下脉搏波生理指标的睡眠状态打鼾预测方法，其特征在于，所述步骤S3过程如下：

5.根据权利要求1所述的基于清醒状态下脉搏波生理指标的睡眠状态打鼾预测方法，其特征在于，所述步骤S...

【技术特征摘要】

1.一种基于清醒状态下脉搏波生理指标的睡眠状态打鼾预测方法，其特征在于，所述睡眠状态打鼾预测方法包含以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于清醒状态下脉搏波生理指标的睡眠状态打鼾预测方法，其特征在于，所述步骤s1过程如下：

3.根据权利要求1所述的基于清醒状态下脉搏波生理指标的睡眠状态打鼾预测方法，其特征在于，所述步骤s2过程如下：

4.根据权利要求3所述的基于清醒状态下脉搏波生理指标的睡眠状态打鼾预测方法，其特征在于，所述步骤s3过程如下：

【专利技术属性】
技术研发人员：韦岗，张志鸿，曹燕，王一歌，黄双萍，
申请(专利权)人：华南理工大学，
类型：发明
国别省市：