【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统自动化，特别是涉及一种用于电力安全工具的出库智能识别方法。
技术介绍
1、在电力行业的日常作业中，安全工器具的规范管理是确保电力作业安全、高效进行的关键因素。然而，传统的安全工器具领用管理方式大多依赖于人工自行登记，这一方式在实际操作中暴露出诸多不足与隐患。首先，人工登记存在明显的登记偏差问题。由于人为因素的干扰，如疏忽、记忆错误等，常常导致安全工器具的领用记录与实际使用情况不符。这种偏差不仅影响了安全工器具的管理，更可能因信息不准确而引发安全隐患，危及电力设备的安全运行。其次，人工登记方式在效率上也存在明显短板。随着电力行业规模的不断扩大和作业频率的增加，安全工器具的数量也越来越多，领用频次也随之上升。传统的人工登记方式已难以满足高效、实时的管理需求，导致管理成本上升且管理效果难以保证。此外，人工登记还面临着信息追溯困难的问题。一旦发生安全工器具丢失、损坏或误用等情况，由于记录信息的不完整或不准确，往往难以迅速追溯并查明原因，从而延误了问题的处理和解决。
技术实现思路
<...【技术保护点】
1.一种用于电力安全工具的出库智能识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对图像进行预处理包括，依次对电力安全工具的图像进行图像灰度化、滤波处理、二值化处理、轮廓提取处理、背景分离处理及图像校正处理。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括，根据以下公式对电力安全工具的图像进行图像灰度化，
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预处理后的图像对电力安全工具进行形状识别包括，
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括，根据以下公式计算轮廓面积，
6.如权...
【技术特征摘要】
1.一种用于电力安全工具的出库智能识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对图像进行预处理包括，依次对电力安全工具的图像进行图像灰度化、滤波处理、二值化处理、轮廓提取处理、背景分离处理及图像校正处理。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括，根据以下公式对电力安全工具的图像进行图像灰度化，
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预处理后的图像对电力安全工具进行形状识别包括，
5.如权利要求4所述的方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：李棒，刘瑞生，胡嘉聪，余春欢，董广荣，阳文龙，周勇，任明欣，陈烁杭，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：
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