【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及消毒设备，尤其涉及一种基于低温环境自适应的智能消毒设备气化控制方法及系统。
技术介绍
1、在医疗、食品加工及公共场所卫生管理等多个领域，消毒设备的应用对于预防疾病传播和确保环境卫生至关重要，尤其是在低温环境中，如冬季的户外或冷藏库内，对空气和表面进行有效消毒的需求尤为迫切，这种环境下，要求消毒设备能够自适应环境温度变化，保持稳定的气化速率与均匀的雾化颗粒分布，以确保消毒效果；
2、现有的消毒设备大多依赖于固定的加热功率和预设的气化速率参数来控制消毒剂的气化过程。这些设备通常会监测周围环境的温度和湿度，并据此调整其工作模式，然而它们主要通过简单的线性补偿方式来应对环境温度的变化，缺乏对低温条件下复杂环境因素(如实时温度数据梯度变化趋势、湿度加权修正等)的综合考虑；
3、现有方案的主要缺陷在于无法有效适应低温环境下的快速温度波动和湿度变化，导致气化效率低下和雾化颗粒分布不均的问题，特别是在极端低温情况下，由于缺乏针对标准温度当量值的动态调整因子以及基于此的湿度加权修正机制，传统消毒设备难以维持理想的气...
【技术保护点】
1.一种基于低温环境自适应的智能消毒设备气化控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在调节气化装置过程中实时监测气化装置输出的雾化颗粒浓度分布以及扩散均匀度，当雾化颗粒浓度分布以及扩散均匀度与预设气化效能区间的偏离量达到设定阈值时，通过动态调整因子的反向修正生成校准参数，将校准参数反馈至动态调整因子的生成过程，形成闭环参数更新链路，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将开度校准偏移量和功率校准偏移量输入预设的反向传播模型，利用所述反向传播模型更新动态调整因子的气动分量权重与热力学分量权重，生成校准参
【技术特征摘要】
1.一种基于低温环境自适应的智能消毒设备气化控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在调节气化装置过程中实时监测气化装置输出的雾化颗粒浓度分布以及扩散均匀度，当雾化颗粒浓度分布以及扩散均匀度与预设气化效能区间的偏离量达到设定阈值时，通过动态调整因子的反向修正生成校准参数，将校准参数反馈至动态调整因子的生成过程，形成闭环参数更新链路，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将开度校准偏移量和功率校准偏移量输入预设的反向传播模型，利用所述反向传播模型更新动态调整因子的气动分量权重与热力学分量权重，生成校准参数集合，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，监测并获取消毒设备所处低温环境的实时温度数据和实时湿度数据，对实时温度数据进行温度补偿处理生成标准温度当量值，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述标准温度当量值与实时湿度数据的关联性建立动态调整因子，当标准温度当量值低于预设温度阈值时触发湿度加权修正并生成湿度加权修正结果，包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：李敬霖，
申请(专利权)人：中智有建北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。